Introdução

A insuficiência cardíaca é a via final comum da maioria das cardiopatias, sendo um importante desafio clínico na área da saúde. Trata-se de um problema em progressão no Brasil e no mundo ¹. Estudos de coorte têm sido conduzidos em todo o mundo para melhor compreender sua epidemiologia ^2,3,4.

Perdas de seguimento são uma importante fonte de viés para estudos de coorte. Pacientes não localizados ao longo do estudo podem ter desenvolvido a doença investigada, não ter sido diagnosticados, ou até mesmo falecido. Diversas alternativas têm sido empregadas na tentativa de reduzir esta perda de seguimento como: uma melhor seleção dos indivíduos incluídos na pesquisa, contatos frequentes através de consultas de revisão, telefonemas, cartas ou telegramas ⁵. A possibilidade da identificação de desfechos como morte ou internação através do relacionamento entre bancos de dados administrativos e epidemiológicos vem sendo cada vez mais utilizada por pesquisadores na área da saúde ⁶.

Esta tarefa é muito simples quando existe uma chave de identificação comum entre os diferentes bancos de dados de interesse como o número do prontuário, número do registro no cadastro de pessoas físicas (CPF) ou o número do cartão nacional de saúde (CNS). Embora o número da CNS seja um dos campos da Declaração de Óbito (DO), este dado é pouco preenchido, não podendo ser utilizado como chave de identificação no relacionamento com a base de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Na ausência deste identificador comum o relacionamento probabilístico de dados é uma alternativa ⁷.

O principal objetivo do relacionamento probabilístico de registros é encontrar pares de registros que se referem a uma mesma pessoa. Isto é possível através do pareamento das bases de dados utilizando-se uma combinação de campos com dados pessoais e calculando-se, para cada um deles, razões de verossimilhança positivas ou negativas, nas situações em que, respectivamente, concordam ou discordam ⁶.

Normalmente, são usadas para a identificação de indivíduos variáveis como: nome, nome da mãe, sexo, endereço e data de nascimento. Informações adicionais como estado civil, escolaridade, município de residência, entre outras, podem ser utilizadas, dependendo da qualidade do seu preenchimento.

O objetivo do presente estudo foi avaliar a acurácia do relacionamento probabilístico de registros utilizado para identificação de óbitos no SIM de uma coorte de pacientes admitidos com insuficiência cardíaca descompensada em um hospital universitário, empregando-se como padrão-ouro as informações de estado vital registradas no prontuário eletrônico dos pacientes (PEP).

Metodologia

Para este estudo utilizou-se uma coorte retrospectiva de 450 pacientes admitidos com insuficiência cardíaca descompensada em um hospital universitário, na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, no período compreendido entre 1^o de janeiro de 2006 e 31 de dezembro de 2011. Os pacientes foram seguidos até 31 de dezembro de 2012 de forma a garantir um período de seguimento mínimo de um ano para o último paciente incluído na amostra. Determinou-se o estado vital dos pacientes nesta data através da revisão do prontuário eletrônico, sendo considerado como padrão-ouro. Óbito foi determinado através do registro de óbito no PEP. Foram considerados vivos os pacientes que apresentaram registro de passagens no PEP (consultas de revisão, visitas à emergência e re-hospitalizações) posteriores a data final do seguimento.

Foi realizado o relacionamento probabilístico do banco de dados original da pesquisa com o banco de dados do SIM contendo as informações referentes a 890.898 declarações de óbitos do Estado do Rio de Janeiro entre 1^o de janeiro de 2006 e 31 de dezembro de 2012. As bases de dados de mortalidade foram obtidas junto ao Departamento de Dados Vitais, Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro.

Este relacionamento foi realizado utilizando- se o programa OpenRecLink na plataforma Windows 7, 64 bits da Microsoft Corp. Foram selecionadas quatro variáveis (nome, nome da mãe, sexo e data de nascimento) para os procedimentos de blocagem e comparação dos dados.

Inicialmente procedeu-se à padronização das variáveis e à quebra em componentes dos campos nome, nome da mãe e data de nascimento. Foi utilizada uma estratégia de relacionamento em 14 passos (Tabela 1), empregando-se como chaves de blocagem a combinação dos seguintes campos: Soundex do primeiro nome (PBLOCO), Soundex do último nome (UBLOCO), Soundex do primeiro nome da mãe (PBLOCOMAE), Soundex do último nome da mãe (UBLOCOMAE), sexo e ano de nascimento ⁸.

Como regra de classificação, no intuito de minimizar a ocorrência de falsos-positivos e o tempo dispensado na revisão manual, foi utilizado primeiramente o passo com o numero máximo de variáveis (6) e, em seguida, todas as combinações possíveis com cinco variáveis. Para um número menor de variáveis, não foram esgotadas todas as possibilidades (seriam necessárias mais 50 combinações com quatro, três e duas variáveis).

Para o cálculo dos escores empregaram-se os campos: nome completo, nome completo da mãe e data de nascimento, que foram comparados utilizando-se algoritmos baseados na distância de Levenshtein para nome e nome da mãe e na comparação caractere a caractere para data de nascimento ⁹. Foram utilizados valores de parâmetros de pareamento sugeridos por Camargo Jr. & Coeli ⁹. Para os passos 8, 13 e 14 não foi utilizado o nome completo da mãe para o cálculo dos escores, porque tinham por objetivo identificar pares em que o nome da mãe estivesse ausente em uma ou ambas as bases.

Todos os pares obtidos no primeiro passo de blocagem foram revisados manualmente por um único avaliador cego para o estado vital dos pacientes. Nos passos seguintes, para reduzir o tempo gasto na revisão manual, o mesmo avaliador revisou somente os pares com escore acima de nove, pois não foram identificados pares verdadeiros ou duvidosos abaixo deste valor no primeiro passo. Os pares com escore abaixo de nove foram descartados.

Um conjunto de critérios foi previamente estabelecido para classificação dos pares como verdadeiros ou falsos. Estes critérios consideraram não somente a concordância dos nomes, nomes das mães e datas de nascimento como a raridade de nomes e sobrenomes. Os campos endereço (logradouro e bairro) e estado civil foram utilizados adicionalmente no processo de revisão manual para confirmar ou excluir pares duvidosos. O campo data da alta hospitalar, presente apenas no banco da coorte, foi utilizado para excluir pares duvidosos quando a data do óbito era inferior à data da alta hospitalar.

Utilizando-se o estado vital avaliado através dos registros no PEP como padrão-ouro, estimaram-se a sensibilidade, a especificidade e os valores preditivos positivo (VPP) e negativo (VPN) para os dados obtidos por meio do relacionamento dos bancos.

O presente trabalho é um subestudo do projeto Insuficiência Cardíaca Descompensada (ICD): Análise do Perfil Etiológico, Preditores Prognósticos e Impacto da Clínica de Insuficiência Cardíaca na Qualidade e Abordagem Diagnóstica e Terapêutica, tendo sido registrado e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Universitário Clementino Fraga Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro, sob o número 065/09.

Resultados

Dos 450 pacientes incluídos na coorte, apenas 241 (53,56%) apresentavam seu estado vital conhecido em 31 de dezembro de 2012, sendo considerados para análise. Destes, 143 (59,34%) faleceram até 31 de dezembro de 2012. O relacionamento com a base de dados do SIM identificou 140 óbitos.

Na Tabela 2 encontram-se os dados de ocorrência de óbito, obtidos pelo prontuário eletrônico (padrão-ouro) e pelo relacionamento probabilístico. O relacionamento de dados não identificou três óbitos (falsos-negativos) e não classificou nenhum paciente incorretamente como tendo falecido (falso-positivo). A sensibilidade foi de 97,9% e a especificidade foi de 100%. O VPP e VPN foram iguais a 100% e 97%, respectivamente. A acurácia foi de 98,8%.

Na Tabela 3 é apresentado o número total de pares formados e de pares identificados como verdadeiros em cada passo da estratégia de relacionamento. Os passos 1, 2, 4, 8 e 13 identificaram, em conjunto, 123 pares verdadeiros (87,85%). Os passos 10, 11 e 12 não identificaram nenhum par. Na Tabela 4 são descritos a sensibilidade, especificidade, o VPP, o VPN e a acurácia acumulativos a cada etapa.

Os três casos falsos negativos foram identificados através de busca retrospectiva no banco do SIM pela data conhecida do óbito. No primeiro caso, houve a troca de uma consoante no primeiro nome do paciente fazendo com que o Soundex do primeiro nome nas duas bases fosse diferente, além disto, o nome da mãe estava ausente no registro do PEP. Como todos os passos continham o Soundex do primeiro nome ou um dos dois componentes do nome da mãe, este par não foi gerado.

No segundo caso faltava um sobrenome no nome da paciente no banco do registro, o que fez com que o Soundex do último nome fosse distinto entre os bancos. Além disto, houve uma troca no primeiro nome da mãe, alterando o Soundex do primeiro nome da mãe e, como todos os passos continham Soundex do último nome ou o Soundex do primeiro nome da mãe, este par não foi gerado.

No terceiro caso, houve a troca de uma consoante do primeiro nome, o que alterou o Soundex do primeiro nome e um erro no último dígito do ano de nascimento. Como todos os passos continham o Soundex do primeiro nome ou ano de nascimento, este par também não foi gerado.

Discussão

Os resultados demonstram que a estratégia de relacionamento probabilístico de dados adotada demostrou excelente acurácia, apresentando especificidade de 100% e sensibilidade acima de 90%. Os resultados estão entre os melhores descritos na literatura ⁶ (sensibilidade 74 a 98% e especificidade 99% a 100%) com sensibilidade superior a encontrada em outros estudos nacionais ^{7,10,11,12,13}.

Dois dos três falsos negativos foram atribuídos a erros de digitação em pelo menos dois campos utilizados na estratégia de blocagem. O terceiro falso negativo foi fruto da associação de um erro de digitação com a ausência de um dos campos utilizados para blocagem.

Silveira & Artman ⁶ sugerem que acurácia em estudos de relacionamento probabilístico é altamente dependente da quantidade de campos e qualidade dos registros utilizados para o relacionamento. Sousa et al. ¹⁴, Capuani et al. ¹⁰ e Coutinho et al. ¹³ utilizaram estratégias de pareamento de três campos em três passos. Coutinho & Coeli ⁷ e Migowski et al. ¹² relacionaram quatro campos em cinco passos. Fonseca et al. ¹¹, por sua vez, relacionou cinco campos em três passos. No presente estudo, foram relacionados seis campos em 14 passos de pareamento, o que pode ter contribuído para melhor sensibilidade da estratégia.

Além dos seis campos utilizados no pareamento, outros quatro campos (logradouro e bairro de residência, estado civil e data da alta hospitalar) utilizados para identificar pares verdadeiros entre os pares considerados duvidosos, após a comparação dos campos de blocagem, também podem ter contribuído para melhor acurácia da estratégia empregada.

A qualidade da informação entre os bancos de estudo utilizados para comparação com o SIM também pode ter contribuído para as diferenças observadas entre o presente e os demais estudos nacionais. Coutinho et al. ¹³ atribui a baixa sensibilidade encontrada em seu estudo, em parte, ao elevado percentual de registros sem informação no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). O presente estudo também difere dos estudos anteriores por ter empregado o software OpenRecLink, enquanto os demais artigos citados utilizaram o RecLink II ^7,13,14 e III ^10,11,12.

Apesar de poder contribuir para uma melhor sensibilidade, o grande número de passos utilizados na estratégia de relacionamento utilizada pode inviabilizar sua aplicação em bancos de dados maiores, em virtude do tempo e custo de processamento necessários. Cinco dos 14 passos foram responsáveis por identificar mais de 85% dos óbitos e três passos não identificaram nenhum par verdadeiro. Ao se comparar a sensibilidade cumulativa dos cinco primeiros passos da estratégia utilizada (76,2%) com os resultados de outros estudos nacionais que empregaram estratégias de relacionamento em até cinco passos ^{7,10,11,12,13}, observa-se que somente o estudo de Coutinho et al. ¹³ apresentou sensibilidade inferior (72,8%). Isto sugere que o maior determinante da sensibilidade do relacionamento probabilístico não seria o número de passos de blocagem, mas sim, a combinação de campos utilizada em cada passo e que uma melhor seleção dos passos de blocagem poderia minimizar o tempo empregado no relacionamento, sem apresentar grande impacto no resultado final.

Conclusão

O relacionamento probabilístico de dados realizado através do programa OpenRecLink apresentou uma boa acurácia na identificação de óbitos, em um estudo de coorte de pacientes portadores de insuficiência cardíaca com informações provenientes de prontuário eletrônico do paciente.

Contribuíram para os resultados encontrados a boa qualidade dos registros no PEP, a utilização de seis variáveis para blocagem, uma estratégia de relacionamento em múltiplos passos e o uso de quatro variáveis auxiliares para exclusão de pares duvidosos.

Os resultados sugerem, ainda, que o maior determinante da sensibilidade encontrada foi a combinação de campos utilizada em cada passo de blocagem. Uma nova estratégia de relacionamento empregando apenas os passos que identificaram um maior número de pares poderia minimizar o tempo de processamento, sem apresentar grande impacto no resultado final.