versão impressa ISSN 1413-8123versão On-line ISSN 1678-4561
Ciênc. saúde coletiva vol.24 no.4 Rio de Janeiro abr. 2019 Epub 02-Maio-2019
http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018244.03782017
O consumo regular de frutas, legumes e verduras (FLV) é apontado pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como um importante fator de proteção e de prevenção das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT)1,2. Estudos recentes na literatura evidenciam importante associação entre o consumo adequado desses alimentos e menor risco de mortalidade por doença cardiovascular e neoplasias3-6. A recomendação adequada é de 400g/dia e isso equivale a cinco porções, de 80g cada, de frutas, legumes e/ou verduras1.
No entanto, o baixo consumo em muitos países de renda média/baixa, ainda é um fenômeno persistente. Segundo dados da Pesquisa Mundial de Saúde, realizada em 2002, 78% dos indivíduos com mais de 18 anos apresentavam baixo consumo de FLV1,7. Da mesma forma, no Brasil, a Pesquisa de Orçamentos Familiares de 2008-2009, verificou que o consumo diário de FLV correspondia a um quarto da recomendação8. O baixo consumo também foi encontrado em outros inquéritos nacionais. A Pesquisa Nacional de Saúde (PNS, 2013) encontrou 37,3% de adequação entre maiores de 18 anos9 enquanto na Pesquisa de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL), a adequação foi de apenas 27,8% entre indivíduos com 65 anos ou mais10.
Dentre os fatores que determinam o consumo inadequado, os sociodemográficos, são amplamente relatados pela literatura. A maior faixa etária, menor escolaridade e renda influenciam para o menor consumo11-15. As evidências apontam também, que hábitos alimentares saudáveis coexistem com outros comportamentos saudáveis. Acredita-se que indivíduos que possuem maior preocupação com a saúde, com a manutenção do peso e que praticam atividade física apresentam maior consumo regular de FLV11,12,16. Em contrapartida, o tabagismo e o consumo de álcool estão associados a uma alimentação menos saudável17.
Foram encontrados poucos estudos nacionais conduzidos com idosos11-14 e nenhum prospectivo que tenha avaliado o consumo de FLV ao longo dos anos. Obter dados precisos e acurados de consumo alimentar é tarefa complexa em estudos populacionais. Um dos principais problemas atribuídos é devido à grande variabilidade intraindividual. Isso porque a dieta em um mesmo indivíduo varia de dia para dia, de semana para semana e mais profundamente ao longo dos anos. Fatores fisiológicos, culturais, ambientais e econômicos contribuem fortemente para esta variação18.
Além destas lacunas, a insuficiência de consumo de FLV, evidenciados pelos inquéritos nacionais9,10, apontam a necessidade de acompanhar continuamente esse padrão alimentar, principalmente em grupos de risco como os idosos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a associação entre hábitos de vida e estado nutricional (exposição) e consumo adequado de FLV (desfecho) após quatro anos de acompanhamento entre os idosos participantes de uma coorte em Florianópolis, Santa Catarina entre 2009/10 e 2013/14.
Trata-se de um estudo longitudinal de base populacional realizado com amostra constituída por indivíduos de 60 anos ou mais, moradores da zona urbana da cidade de Florianópolis, capital do estado de Santa Catarina, Sul do Brasil. Este estudo faz parte de uma investigação mais ampla denominada EpiFloripa Idoso.
O EpiFloripa Idoso é uma coorte de idosos e sua linha de base iniciou em 2009-2010. Os critérios de elegibilidade da amostra foram indivíduos com 60 anos ou mais, residentes na zona urbana do município de Florianópolis e foram excluídos idosos institucionalizados ou hospitalizados. Com objetivo de dar seguimento a coorte, em 2013-2014 foi realizada a segunda entrevista com os mesmos participantes.
O cálculo de tamanho de amostra foi realizado pelo programa EpiInfo 6.04 (Centers for Disease Control and Prevention, EUA) e conforme parâmetros definidos a priori, foi estimada uma amostra mínima de 1.599 idosos. O processo de amostragem foi realizado por conglomerados em dois estágios, sendo no primeiro estágio selecionados os setores censitários e no segundo os domicílios. Após o sorteio dos domicílios por setor a serem visitados identificou-se 1.911 idosos elegíveis. Foram consideradas perdas aqueles idosos sorteados que não foram localizados após quatro visitas, incluindo finais de semana e à noite. Outros detalhes sobre o processo de amostragem e ponderação estão disponíveis em publicação prévia19.
Na segunda onda do estudo em 2013-2014 todos idosos entrevistados em 2009/2010 foram novamente contatados. A fim de evitar perdas de acompanhamento foram realizadas quatro tentativas de contato sendo pelo menos uma à noite e uma no final de semana. Foram consideradas perdas aqueles indivíduos não localizados, além dos idosos internados em hospitais ou que mudaram de cidade. Aqueles que se negaram a responder o questionário foram considerados recusas.
Em ambas as ondas do estudo, a coleta de dados foi realizada utilizando-se questionários padronizados e pré-testados, aplicados por entrevistadores treinados. Para o registro das informações, em 2009-2010, foi utilizado o Personal Digital Assistants (PDA), enquanto em 2013-2014, foram utilizados computadores portáteis.
Como variável dependente foi considerado o consumo regular de FLV, dicotomizada em consumo adequado/inadequado. Esta variável foi coletada pelo estudo EpiFloripa Idoso em ambas as ondas 2009-2010 e 2013-2014. Foi utilizado o mesmo questionário sobre consumo alimentar do inquérito nacional realizado com a população brasileira por telefone, o Vigitel10.
O consumo regular ou adequado de FLV foi investigado considerando-se a frequência semanal de consumo. A OMS recomenda a ingestão diária de pelo menos 400 gramas, equivalente ao consumo de cinco porções diárias desses alimentos. Foi considerado consumo adequado quando o indivíduo declarou uma frequência de ingestão destes alimentos de ao menos cinco vezes ao dia em pelo menos cinco vezes na semana. Para a construção da variável foi realizada a combinação do consumo diário de frutas (≥ 3 vezes/dia) e de legumes e verduras (≥ 2 vezes/dia). Esta variável foi assim coletada devido as dificuldades de se transmitir aos entrevistados o conceito de porções1.
Monteiro et al.20 mostram que os indicadores de consumo alimentar usados pela pesquisa VIGITEL são reprodutíveis (Kappa entre 0,6-0,8) e comparáveis a um número de três recordatórios de 24 horas, com validade adequada para a maioria dos indicadores (sensibilidade e especificidade de ~ 80% para indicadores de consumo alimentar não saudável e de 42-80% para indicadores de consumo alimentar saudável).
Cabe ressaltar que os participantes do estudo não foram orientados a priori sobre hábitos alimentares saudáveis ou sobre o consumo desejável de FLV nem na linha de base nem no seguimento do estudo.
Todas as variáveis exploratórias foram coletadas em ambos os momentos do estudo 2009-2010 e 2013-2014, sendo avaliadas pelos mesmos instrumentos e categorizadas da mesma forma.
As variáveis exploratórias foram os hábitos de vida incluindo: tabagismo (não fuma e ex-fumante/fuma atualmente); consumo de álcool (nunca consumiu e consome); atividade física de lazer (fisicamente ativos e insuficientemente ativos) e utilização de internet (não e sim), sendo ainda incluída uma variável de estado nutricional (peso adequado e excesso de peso).
A variável uso de Internet foi a capacidade autorreferida em usar computador para envio e recebimento de mensagens pela Internet. O consumo de álcool foi verificado por meio das três primeiras perguntas do questionário AUDIT (The Alcohol Use Disorders Identification Test)21.
A atividade física foi avaliada pelo Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ), sendo que idosos que relataram 150 minutos ou mais por semana foram considerados fisicamente ativos e os que praticavam menos de 150 minutos por semana, insuficientemente ativos para lazer e deslocamento22.
O estado nutricional foi calculado a partir do índice de massa corporal (IMC), e categorizado conforme as recomendações Lipschitz23, considerando-se o peso adequado valores do IMC ≤ 27 kg/m2 e excesso de peso o IMC foi ≥ 27 kg/m2.
Foram considerados como possíveis fatores de confundimento nas análises realizadas as variáveis: sexo (masculino e feminino), idade em faixas etárias (60 a 69, 70 a 79 e 80 anos ou mais), renda familiar per capita em quartis (1 quartil < R$ 700,00; R$ 700,00 a R$ 1.206,25; R$ 1.206,26 até R$ 2.650; > R$ 2.650) obtidas da linha de base, e escolaridade em anos de estudo (0 a 8 anos; 9 a 11; 12 ou mais). O questionário contendo todas as variáveis coletadas neste estudo pode ser acessado online no seguinte endereço eletrônico: http://www.epifloripa.ufsc.br.
Para as análises estatísticas foi utilizado o software Stata versão 13.0 (College Station Stata Corp, Texas, USA). Devido a amostragem ter sido selecionada por conglomerados, pesos amostrais foram utilizados em todas as análises. Para caracterizar a amostra na linha de base e na segunda onda, análises descritivas foram realizadas apresentando-se os resultados como frequências absolutas e relativas (Tabela 1).
Tabela 1 Análise descritiva da amostra de acordo com o status de acompanhamento, Florianópolis, Santa Catarina, 2009/2010 e 2013/2014.
| Variáveis | Linha de base 2009-2010 n (%) | 2013-2014 | Valor de p* | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
| Perdas | Entrevistados | Recusas | Óbitos | |||
|
|
|
|
|
|||
| n (%) | n (%) | n (%) | n (%) | |||
| Sexo (1.702) | 0,055 | |||||
| Feminino | 1088 (62,5) | 101 (9,3) | 779 (71,6) | 87 (8,0) | 121 (11,1) | |
| Masculino | 614 (37,5) | 57 (9,3) | 419 (68,2) | 42 (6,8) | 96 (15,6) | |
| Faixa etária (1.702) | < 0,001 | |||||
| 60 a 69 | 851 (51,0) | 98 (11,5) | 639 (75,1) | 69 (8,1) | 45 (5,3) | |
| 70 a 79 | 612 (35,3) | 48 (7,8) | 436 (71,2) | 47 (7,7) | 81 (13,2) | |
| 80+ | 239 (13,7) | 12 (5,0) | 123 (51,5) | 13 (5,4) | 91 (38,1) | |
| Renda em quartis (1.702) | 0,002 | |||||
| 1 | 426 (22,6) | 36 (8,5) | 298 (70,0) | 41 (9,6) | 51 (12,0) | |
| 2 | 435 (25,5) | 51 (11,7) | 288 (66,2) | 23 (5,3) | 73 (16,8) | |
| 3 | 424 (25,3) | 45 (10,6) | 301 (70,1) | 27 (6,4) | 51 (12,0) | |
| 4 | 417 (26,6) | 26 (6,2) | 311 (74,6) | 38 (9,1) | 42 (10,1) | |
| Escolaridade em anos (1.694) | < 0,001 | |||||
| Sem escolaridade | 161 (9,5) | 21 (13,04) | 96 (59,63) | 9 (5,59) | 35 (21,74) | |
| 1 a 4 | 584 (34,4) | 41 (7,02) | 418 (71,58) | 46 (7,88) | 79 (13,53) | |
| 5 a 8 | 321 (18,9) | 40 (12,43) | 216 (66,36) | 27 (8,41) | 41 (12,77) | |
| 9 a 11 | 234 (13,8) | 17 (7,26) | 173 (73,93) | 16 (6,84) | 28 (11,97) | |
| 12 ou mais anos | 394 (23,2) | 42 (10,66) | 292 (74,11) | 31 (7,87) | 29 (7,36) | |
| Consumo de FLV (1.567) | 0,001 | |||||
| Inadequado | 1.173 (74,8) | 131 (11,17) | 840 (71,61) | 91 (7,76) | 111 (9,46) | |
| Adequado | 394 (25,1) | 21 (5,33) | 291 (73,86) | 24 (6,09) | 58 (14,72) | |
| Tabagismo (1.702) | 0,765 | |||||
| Não | 1.561 (91,7) | 148 (9,48) | 1.093 (69,97) | 121 (7,75) | 200 (12,80) | |
| Sim | 141 (8,2) | 14 (9,93) | 103 (73,05) | 8 (5,67) | 16 (11,35) | |
| Consome álcool (1.702) | < 0,001 | |||||
| Não | 1.105 (64,8) | 97 (8,75) | 766 (69,13) | 76 (6,86) | 196 (15,25) | |
| Sim | 597 (35,1) | 65 (10,89) | 431 (72,19) | 53 (8,88) | 48 (8,04) | |
| Atividade física no lazer (1.702) | < 0,001 | |||||
| Fisicamente ativo | 494 (30,9) | 52 (10,5) | 364 (73,7) | 46 (9,3) | 32 (6,5) | |
| Insuficientemente ativo | 1208 (69,1) | 106 (8,8) | 834 (69,0) | 83,6,9) | 185 (15,3) | |
| Estado nutricional (1.643) | 0,239 | |||||
| Adequado | 776 (47,29) | 80 (10,31) | 541 (69,72) | 56 (7,22) | 99 (12,76) | |
| Excesso de peso | 865 (52,71) | 80 (9,25) | 630 (72,83) | 69 (7,98) | 86 (9,94) | |
| Uso de Internet (1.702) | < 0,001 | |||||
| Não | 1358 (77,1) | 118 (8,7) | 931 (68,6) | 103 (7,6) | 206 (15,2) | |
| Sim | 344 (22,9) | 40 (11,6) | 267 (77,6) | 26 (7,6) | 11 (3,2) | |
*Valor-p do teste de qui-quadrado; IC95% - Intervalo de Confiança de 95%; % - Frequência relativa.
Para avaliar a associação entre a exposição e o desfecho foi empregado um modelo longitudinal multinível em dois níveis. O primeiro nível representado pelas medidas repetidas de cada indivíduo (2009-2010 e 2013-2014), formulado para descrever a mudança do desfecho e das variáveis exploratórias.
A modelagem multinível é também conhecida como modelo de efeitos mistos, atualmente um dos mais importantes instrumentos para a análise de dados longitudinais. Esse modelo compreende uma combinação de dois estágios de análise, um estágio inclui a estimação de efeitos específicos da população em estudo (efeitos fixos) e o outro compreende a estimação de parâmetros específicos para cada indivíduo (efeitos aleatórios), permitindo controlar a variação existente intraindivíduo, captando as mudanças nas respostas individuais24.
Inicialmente os dados foram declarados para serem utilizados na forma de painel. Assim, foi possível realizar a análise descritiva com as proporções das mudanças ocorridas entre as duas ondas do estudo. Para a análise bruta e ajustada foi utilizada a Regressão Logística Multinível e estimado o Odds Ratio (OR) considerando IC 95% (Tabela 3). Na análise ajustada foram incluídas todas as variáveis do estudo (full model) e na sequência foram retiradas as variáveis com maior p-valor (método backward) e assim sucessivamente até obter o modelo mais explicativo. Os diferentes modelos foram testados pelo teste de máxima verossimilhança. A avaliação dos efeitos randômicos foi calculada pela correlação intraclasse (ICC). Foi considerado nível de significância p valor < 0,05.
Tabela 3 Análise bruta e ajustada com os dados longitudinais dos idosos do estudo EpiFloripa Idoso nas duas ondas do estudo 2009-2010 e 2013-2014 em Florianópolis, Santa Catarina.
| Variável | Análise Bruta OR (95% IC) | Valor p* | Modelo nulo OR (95% IC) | Análise ajustada Modelo 1 OR (95% IC) | Valor p |
|---|---|---|---|---|---|
| Intercepto | - | 0,44 (0,39-0,50) | 0,56 (0,33 -0,95) | ||
| Sexo | 0,975 | 0,371 | |||
| Feminino | 1,00 | 1,00 | |||
| Masculino | 0,99 (0,78-1,26) | 0,89 (0,69-1,14) | |||
| Idade (anos) | 0,257 | 0,596 | |||
| 60 a 69 | 1,00 | 1,00 | |||
| 70 a 79 | 0,97 (0,77-1,23) | 1,04 (0,82-1,32) | |||
| 80 ou + | 0,82 (0,60-1,11) | 0,89 (0,64 -1,24) | |||
| Escolaridade (anos) | < 0,001 | 0,092 | |||
| 0-8 | 1,00 | 1,00 | |||
| 9-11 | 1,41 (1,04-1,92) | 1,32 (0,95 -1,84) | |||
| 12 ou mais | 1,56 (1,21-2,02) | 1,41 (1,01 -1,95) | |||
| Renda em quartis | 0,036 | 0,512 | |||
| 1 (até R$ 700,00) | 1,00 | 1,00 | |||
| 2 (de 700,00 a R$ 1.206,25) | 1,19 (0,88-1,60) | 1,27 (0,94 -1,72) | |||
| 3 (de R$ 1.206,26 até R$ 2.650) | 1,49 (1,11-2,01) | 1,40 (1,03- 1,89) | |||
| 4 (mais de R$ 2.650) | 1,29 (0,96-1,75) | 1,03 (0,73 -1,44) | |||
| Tabagismo | 0,383 | 0,462 | |||
| Nunca fumou ou parou | 1,00 | 1,00 | |||
| Fuma atualmente | 1,20 (0,79-1,84) | 1,15 (0,75 -1,77) | |||
| Consumo de álcool | 0,752 | 0,116 | |||
| Não | 1,00 | 1,00 | |||
| Sim | 0,96 (0,77-1,20) | 0,81 (0,63 -1,04) | |||
| Atividade física | 0,072 | 0,260 | |||
| Fisicamente ativos | 1,00 | 1,00 | |||
| Insuficiente | 0,82 (0,67-1,00) | 0,89 (0,71 -1,11) | |||
| Usa Internet | < 0,0001 | 0,018 | |||
| Não | 1,00 | 1,00 | |||
| Sim | 1,60 (1,24 - 2,06) | 1,48 (1,09-2,01) | |||
| Estado Nutricional | 0,020 | 0,019 | |||
| Peso adequado | 1,00 | 1,00 | |||
| Excesso de peso | 0,76 (0,61-0,95) | 0,76 (0,61-0,95) | |||
| Efeitos Randômicos | 29,0 | 28,0 | |||
| ICC (%) | - |
O projeto foi aprovado em ambas as ondas pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Santa Catarina. Os sujeitos foram informados sobre os objetivos do estudo e foi solicitada a assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.
Na linha de base do estudo EpiFloripa Idoso em 2009-2010 foram entrevistados 1.702 idosos (taxa de não resposta de 10,8%). Destes, foram localizados e entrevistados novamente 1.197 idosos em 2013-2014 (70,2% dos entrevistados na linha de base). Entre a primeira e segunda onda do estudo foram contabilizados 217 óbitos, 129 recusas e 159 perdas. A média de idade dos idosos foi de 71 anos, mais da metade era do sexo feminino e um quarto tinha mais de 12 anos de estudo. Os resultados das proporções dos óbitos, recusas e perdas estão apresentados na Tabela 1.
Entre a linha de base e a segunda onda houve um aumento médio de 5,23% na adequação de consumo de FLV. As mudanças ocorridas ao longo dos quatro anos do estudo, tanto do consumo de FLV quanto das outras variáveis exploratórias estão apresentadas na Tabela 2. O percentual de indivíduos que se tornaram adequados no consumo de FLV (22 %) foi maior que os que se tornaram inadequados (13,6 %). Analisando as mudanças no uso da internet observou-se um aumento de 7,9 % entre os que passaram a utilizar e apenas 3,0 % pararam de utilizar na segunda entrevista. Em relação à atividade física, o percentual de idosos que se tornaram insuficientemente ativos (15,8 %) foi maior do que os que se tornaram fisicamente ativos (12,0 %). Grande parte dos idosos relatou consumir álcool na segunda entrevista, totalizando 37,2% destes, 9,5% passaram a consumir entre as duas entrevistas e 27,7 % permaneceram consumindo.
Tabela 2 Valores absolutos e relativos das variáveis de exposição e desfecho que modificaram nos quatro anos de acompanhamento (2009/10 – 2013/14) dos idosos da coorte EpiFloripa Idoso, Florianópolis, Santa Catarina.
| Variáveis | n | % |
|---|---|---|
| Consumo de FLV (n = 996) | ||
| Permaneceram inadequados | 482 | 48,4 |
| Tornou-se adequado | 219 | 22,0 |
| Tornou-se inadequado | 135 | 13,6 |
| Permaneceram adequados | 160 | 16,0 |
| Utilização de internet (n = 1.131) | ||
| Permaneceu sem utilizar | 781 | 69,0 |
| Parou de utilizar | 34 | 3,0 |
| Permaneceu utilizando | 227 | 20,1 |
| Passou a utilizar | 89 | 7,9 |
| Atividade Física (n = 1.131) | ||
| Manteve-se insuficientemente ativos | 641 | 56,7 |
| Manteve-se fisicamente ativos | 175 | 15,5 |
| Tornou-se insuficientemente ativos | 179 | 15,8 |
| Tornou-se fisicamente ativo | 136 | 12,0 |
| Tabagismo (n = 1.195) | ||
| Permaneceu fumando | 73 | 6,10 |
| Parou de fumar | 30 | 2,5 |
| Passou a fumar | 9 | 0,75 |
| Permaneceu sem fumar | 1.083 | 90,62 |
| Estado Nutricional (n = 1.138) | ||
| Permaneceu adequado | 430 | 37,8 |
| Passou para excesso de peso | 93 | 8,2 |
| Passou para peso adequado | 85 | 7,5 |
| Permaneceu com excesso de peso | 530 | 46,6 |
| Consumo de álcool (n = 1.197) | ||
| Permaneceu consumindo | 332 | 27,7 |
| Parou de consumir | 99 | 8, 3 |
| Passou a consumir | 114 | 9,50 |
| Permaneceu sem consumir | 652 | 54,5 |
Na análise bruta (Tabela 3) apresentaram-se com associações estatisticamente significativas a maior escolaridade, o terceiro quartil de renda, o uso de internet e o excesso de peso. A chance de consumir regularmente FLV foi 56% maior entre os que tinham 12 anos ou mais de estudo (p < 0,001), 60% maior entre os que utilizavam internet (p < 0,001) e o excesso de peso foi inversamente associado com 24% menos chance de consumo regular de FLV (p = 0,020). Na análise ajustada mantiveram-se associados o uso de internet e o estado nutricional. Os idosos que utilizavam internet apresentaram uma chance 1,48 vez maior de consumo regular de FLV enquanto ter excesso de peso mostrou-se associado com uma chance 24% menor de adequação no consumo de FLV (Tabela 3).
Outros modelos foram testados excluindo as variáveis com maior p-valor, os modelos seguintes não se mostraram mais explicativos do que o modelo 1. O coeficiente de correlação intraclasse (ICC) apontou que 28% do desfecho é explicado pelas variáveis incluídas no modelo.
Por tratar-se de uma coorte de idosos e pelo fato do envelhecimento estar condicionado a comportamentos de maior risco que afetam o apetite e o padrão alimentar saudável, considerou-se que houve um aumento importante, no intervalo de quatro anos, no consumo regular de FLV (5,23%). Além disso, o percentual de idosos que passaram para uma condição de adequação (22%) foi superior, quando comparado com aqueles que se tornaram inadequados (13,5%), totalizando 38,0% da amostra com consumo regular em 2013-2014. Comparando o consumo total, este resultado foi muito próximo ao da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS)9 em 2013, onde o consumo foi de 37,3%, no entanto, acima de uma das principais fontes de monitoramento do consumo desses alimentos no país, a VIGITEL, que mostra uma proporção de 27,8% de consumo regular de FLV entre os indivíduos com 65 anos de idade ou mais10.
Algumas características da cidade de Florianópolis podem ter influenciado essas mudanças observadas, como a facilidade de acesso, a qualidade e o baixo custo dos produtos hortifrutigranjeiros. O município conta com um programa de abastecimento que oferece à população produtos a preços mais acessíveis que o comércio regular (em média a R$ 1,49 o quilo para o ano de 2013). Este programa conta com diversos estabelecimentos chamados de “sacolões” e os “Direto do Campo”, distribuídos em diversos bairros da cidade (incluindo os mais periféricos e menos privilegiados) totalizando 59 pontos de venda25. Segundo Figueira et al.26, as principais barreiras ao consumo de frutas e hortaliças são relacionadas ao acesso a estes alimentos, identificadas como o alto custo, a falta de qualidade do comércio local e a localização inadequada dos pontos de venda. Segundo os autores, em Belo Horizonte, MG existe um programa muito semelhante ao pactuado pela prefeitura de Florianópolis, denominado “ABasteCer” que visa garantir à população produtos de qualidade a preços tabelados, onde o preço médio é 30% menor se comparado aos demais estabelecimentos de FLV. Consonante a isso, o Ministério da Saúde têm destacado, em suas políticas, a importância de medidas para incentivar o consumo de FLV, entre elas a inter-relação dos diversos setores envolvidos na promoção de uma alimentação saudável27.
As variáveis que se mostraram associadas ao desfecho foram o uso da internet e o excesso de peso, contudo com efeitos opostos. O uso de internet aumentou a prevalência de consumo adequado de FLV, enquanto o excesso de peso diminuiu.
Uma possível explicação para a associação encontrada é que a internet constitui-se em importante veículo de comunicação e favorece o acesso à informação de forma rápida, gratuita e dinâmica. Além disso, é um meio de comunicação singular porque utiliza recursos que geram maior interesse em um ambiente extremamente interativo, auxiliando na produção de mensagens atraentes e com fortes atrativos gráficos. As comunicações interativas na internet estão entre as possibilidades que auxiliam a promover comportamentos mais saudáveis, habilitar a tomada de decisão, viabilizar a troca de experiências e o apoio mútuo, além de promover o autocuidado. Estas comunicações incluem a participação em bate papos, em grupos de apoio e envio de e-mails para os serviços de saúde. Cerca de 80% das pessoas que utilizam a internet, recorrem a ela como uma das fontes de informação em saúde, sendo que 50% das buscas realizadas são sobre dieta e alimentação, destacando-se a mudança no estilo de vida como uma das atitudes tomadas após a consulta online28.
No English Longitudinal Study of Aging (ELSA), realizado entre 2002-2011 com indivíduos com mais de 50 anos, a proporção de consumo de FLV foi maior entre os usuários de internet (62,6%) quando comparados com os que não utilizavam essa ferramenta (52,9 %). O estudo ainda mostrou que indivíduos que utilizavam a internet, apresentavam uma probabilidade 24% maior de ingestão de frutas e vegetais29. Outra pesquisa que avaliou a inclusão digital, relacionando-a com desfechos em saúde, mostrou que idosos que fazem uso de internet mantêm hábitos de vida mais saudáveis, apresentam melhor capacidade funcional e cognitiva e menor risco de doenças crônicas30. Apesar disso, se por um lado existe a facilidade da busca por toda e qualquer fonte de informação, o maior viés reside na dificuldade de localizar fontes confiáveis, podendo o indivíduo estar exposto a um grande número de informações inconsistentes28.
Outro resultado de nosso estudo consistente na literatura foi que os idosos com excesso de peso tiveram uma probabilidade menor de consumir regularmente FLV. De acordo com estudos publicados nos últimos anos, o consumo suficiente destes alimentos é um dos fatores de proteção para o excesso de peso31. Este fato justifica-se porque as frutas e vegetais tem alto conteúdo de fibras e baixa carga glicêmica. A maior ingestão de fibra proporciona maior saciedade e por sua vez reduz a quantidade calórica ingerida contribuindo para a prevenção do ganho de peso. Além disso, indivíduos com dietas constituídas por alimentos de baixo índice glicêmico aumentam o gasto energético basal, promovendo a manutenção do peso1,30. Semelhante ao encontrado nesta pesquisa, a associação entre a mudança na ingestão de frutas e vegetais e a mudança de peso em três grandes coortes prospectivas de adultos nos Estados Unidos, mostrou que o aumento de ingestão de frutas e vegetais foi associado à redução de peso32.
No que refere-se ao consumo de álcool, no presente estudo, não foi observado efeito significativo desta variável no consumo regular de FLV. Segundo estudo prévio na literatura, a relação entre o consumo de álcool e seus efeitos à saúde é complexa e multidimensional. O consumo de álcool em doses elevadas pode apresentar-se como um fator de risco para uma alimentação equilibrada e consequentemente para manutenção da saúde, pois diminui o apetite interferindo no aporte suficiente de nutrientes repercutindo em redução no consumo de alimentos de uma forma geral. Isto facilita não atingir as adequações dos grupos alimentares, como as FLV1. Em contrapartida, existem evidências de que o consumo de álcool variando de leve a moderado, e ausente de episódios de consumo pesado (maior que 60g de álcool/dia) podem produzir efeitos benéficos em doenças isquêmicas do coração, acidente vascular cerebral e Diabetes Mellitus33. A exemplo, a dieta mediterrânea é caracterizada pelo consumo moderado de álcool e elevado consumo de FLV e contribui para prevenção de doenças metabólicas e está associada a baixas taxas de mortalidade por doenças cardíacas, doenças crônicas e a expectativa de vida elevada34,35.
A prática regular de atividade física é um comportamento saudável que geralmente também acompanha hábitos saudáveis de alimentação16. Estudos com idosos constatam aumento no consumo de FLV entre os indivíduos que praticam atividade física no lazer6,11. Uma das hipóteses da não associação entre estas variáveis é que a amostra de idosos avaliada é relativamente saudável e pouco heterogênea entre as categorias de análise (fumante/não fumante; consome álcool/não consome álcool), com poucos indivíduos na categoria de exposição conferindo baixo poder estatístico para detectar estas diferenças.
Entre os pontos fortes do estudo destaca-se o delineamento longitudinal e o fato de ter sido realizado com uma amostra representativa de idosos de uma capital brasileira, utilizando-se procedimentos padronizados de coleta de dados, garantindo assim a validade interna do estudo. Outro aspecto importante foi alta taxa de resposta e a pequena perda de seguimento, principalmente se for considerado se tratar de uma coorte de idosos onde a taxa de óbitos costuma ser mais elevada que em outras faixas etárias.
Apesar dos pontos fortes do estudo, refere-se como limitação a adoção do indicador “frequência de consumo em número de vezes ao dia” ao invés de porções diárias dos referidos alimentos, em virtude do instrumento de coleta de dados utilizado pelo EpiFloripa Idoso, conforme descrito na metodologia. Esta diferença na medida pode ter levado à subestimação do consumo de FLV pelos idosos do estudo. Porém, outros estudos já utilizaram anteriormente a mensuração das medidas na forma de frequência sem considerar o tamanho das porções de frutas e hortaliças, sendo bastante comum na literatura10,12. Além disso, a pesquisa não investigou maiores detalhes sobre o uso da internet, como por exemplo, a frequência de acesso e a qualidade das fontes de informações que são utilizadas.
Considerando que dentro de 40 anos a população idosa irá praticamente duplicar no Brasil, com estimativa de atingir 74,5 milhões36 é necessário preparar-se para este contingente e estar continuamente desenvolvendo estratégias para ampliar a qualidade de vida desta população. Sabendo que as mudanças ocorridas no consumo de FLV apresentaram associações com uso de internet, é prudente pensar em formas de promover seu uso, garantindo a inclusão digital, por exemplo por meio da criação de pontos de acesso gratuitos a internet e cursos de capacitação voltados para idosos. Além disso, sugere-se a continuidade de estudos que aprofundem o tema em campanhas de incentivo ao consumo de uma alimentação mais saudável por meio das mídias digitais, principalmente aquelas com maior potencial de atingir a população idosa.