versão impressa ISSN 1809-2950versão On-line ISSN 2316-9117
Fisioter. Pesqui. vol.26 no.3 São Paulo jul./set. 2019 Epub 16-Set-2019
http://dx.doi.org/10.1590/1809-2950/18036026032019
La velocidad de la marcha (VM) se ha considerado un marcador de salud en los ancianos capaz de predecir resultados adversos en la salud, pero la comprensión de sus factores asociados todavía es limitada y controvertida. El presente estudio tiene como objetivo identificar los resultados adversos para la salud relacionados con la disminución de la velocidad de la marcha en los ancianos comunitarios. Se trata de un estudio transversal y multicéntrico, el que evaluó el autoinforme de enfermedades crónicas y de la hospitalización en el último año, la polifarmacia y la velocidad de la marcha. Se utilizó el análisis de regresión logística para estimar los efectos de cada variable independiente sobre la posibilidad de que los ancianos presenten una disminución más baja en la velocidad de la marcha (VM<0,8 m/s) (α=0,05). Participaron en el estudio 5.501 ancianos. La velocidad de marcha más baja estuvo asociada a portadores de enfermedades cardíacas (OR=2,06; IC: 1,67-2,54), respiratorias (OR=3,25; IC: 2,02-5,29), reumáticas (OR=2,16; IC: 1,79-2,52) y/o depresión (OR=2,51; IC: 2,10-3,14), hospitalizados en el último año (OR=1,51; IC: 1,21-1,85) y polifarmacia (OR=2,14; IC: 1,80-2,54). De esta manera, los resultados indicaron que los ancianos con velocidades de marcha por debajo de 0,8m/s presentan un mayor riesgo de eventos adversos para la salud. Por lo tanto, se sugiere que la velocidad de la marcha no debe ser descuidada en la evaluación de ancianos comunitarios, incluso en la atención primaria.
Palabras clave | Anciano; Marcha; Enfermedades Crónicas
A função física diminui com a idade e prediz maiores taxas de incapacidade, institucionalização e morte. Assim, a manutenção da capacidade funcional dos idosos é extremamente importante no prolongamento da vida independente1), (2. O acúmulo de doenças influencia de forma negativa a capacidade funcional e a qualidade de vida3), (4. No contexto da capacidade funcional, a marcha consiste em uma atividade dinâmica fundamental para a realização das atividades de vida diária e necessária para a independência dos indivíduos5. No entanto, com o envelhecer, a marcha tende a se tornar lenta, sugerindo que cada indivíduo seleciona a velocidade mais compatível às suas capacidades funcionais. Assim, a lentidão da marcha surge como consequência do processo fisiológico do envelhecimento, muitas vezes associada a condições clínicas já instaladas ou àquelas que ainda não se manifestaram, mantendo-se silenciosas no quadro clínico do idoso6.
Nesse contexto, a velocidade de marcha habitual tem sido considerada um preditor de declínio funcional, hospitalização, alta hospitalar, necessidade de cuidador e mortalidade7. Da mesma forma, ela tem se mostrado associada com maior incidência de fraturas, institucionalização e mudanças na qualidade de vida, fatores que aumentam os custos com a saúde8), (9. Neste contexto, observou-se que a redução de 0,1m/s na velocidade de marcha aumenta em 12% o risco de morte7), (10 e que idosos com declínio na velocidade da marcha demonstraram 2,5 vezes maior chance de apresentarem desfechos adversos de saúde11. Assim, por ser um importante indicador de saúde e função, e ser facilmente avaliada e interpretada, a velocidade de marcha tem sido considerada como “sexto sinal vital” e um marcador funcional de saúde6.
A Academia Internacional de Nutrição e Envelhecimento identificou diversos pontos de corte para a velocidade de marcha, variando entre 0,15m/s e 1,3m/s, relacionados a desfechos adversos de saúde, entre outros, como quedas, doenças cardíacas e pulmonares, fragilidade, sarcopenia, hospitalização, institucionalização e morte8. Em particular, Studenski et al. (7 utilizaram o ponto de corte de 0,8m/s e demonstraram que idosos com marcha mais rápida apresentavam maior expectativa de vida. Além disso, presença de doenças crônicas, polifarmácia, baixas condições sociais e educacionais também têm sido relacionadas com declínio da velocidade de marcha, mobilidade e piores prognósticos de saúde3), (5), (8), (11. No entanto, ainda é limitada a compreensão de seus fatores associados e suas implicações em diversas populações. Estudo recente demonstrou a influência de fatores econômicos, sociais e expectativa de vida ao nascer com as alterações da velocidade de marcha, considerando os domínios do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) (12.
Assim, o objetivo do presente estudo foi determinar o risco de desfechos adversos de saúde (doenças cardíacas, respiratórias e reumáticas; hipertensão arterial sistêmica; diabetes mellitus; câncer; osteoporose; depressão; hospitalização e polifarmácia) estarem associados ao declínio da velocidade de marcha em idosos brasileiros que vivem na comunidade.
Trata-se de um estudo transversal, multicêntrico e que é parte do projeto Rede de Estudos de Fragilidade em Idosos Brasileiros (Fibra). Esta rede multidisciplinar avaliou idosos residentes em diferentes cidades das cinco regiões brasileiras, selecionados por meio de um processo de aleatorização em regiões censitárias. Os procedimentos de seleção de amostra já foram publicados em estudos prévios, assim como os critérios de inclusão/exclusão13), (14. Dessa forma, foram convidados a participar do estudo indivíduos com mais de 65 anos, residentes na comunidade e que concordassem em participar da entrevista e dos testes físicos por meio de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido13. Os dados foram coletados no domicílio dos participantes, em entrevistas previamente agendadas e por pesquisadores treinados. Este estudo seguiu as diretrizes do strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (Strobe).
Os critérios de exclusão foram: apresentar sequelas graves de acidente vascular encefálico e/ou doenças neurológicas que impedissem a realização dos testes; usar cadeira de rodas ou estar acamado; e apresentar déficit cognitivo indicado pela pontuação inferior a 17 no miniexame do estado mental15. Para atender aos objetivos deste estudo foram realizadas análises do banco nacional da Rede Fibra, contendo informações coletadas em todas as cidades participantes.
A variável dependente foi a velocidade de marcha habitual (m/s), avaliada na distância de 4,6m, acrescidos de 2m de aceleração e 2m para desaceleração. Os participantes usaram seu calçado habitual. Os idosos foram orientados a andar na sua velocidade normal, a partir do comando de voz de “pronto? Vai…” O tempo de deslocamento foi, então, cronometrado. Foram feitas três medidas, e utilizada a média para as análises. A velocidade de marcha foi usada como variável categórica, utilizando-se o ponto de corte de 0,8m/s, indicado como o valor mais sensível para identificar a influência dos desfechos adversos de saúde7), (8), (16), (17), (18. A amostra foi então categorizada em um grupo composto por indivíduos com velocidade de marcha inferior a 0,8m/s e outro grupo formado por participantes com velocidade de marcha igual ou superior a 0,8m/s.
As variáveis independentes foram avaliadas por inquérito multidimensional padronizado pela Rede Fibra, por meio de entrevista e informações autorrelatadas. Essa metodologia foi utilizada nos trabalhos da Rede Fibra13), (14. Para o presente trabalho foram selecionadas as seguintes variáveis: autorrelato de presença de doenças crônicas diagnosticadas por um médico (doenças cardíacas, respiratórias e reumáticas; hipertensão arterial sistêmica; diabetes mellitus; câncer, osteoporose e depressão) (“alguma vez o seu médico lhe informou que o(a) senhor(a) tinha…?”); autorrelato de hospitalização nos últimos 12 meses (“o(a) senhor(a) esteve internado(a) nos últimos 12 meses?”) e polifarmácia (definida como o uso de quatro ou mais medicamentos regulares durante os últimos três meses, por meio de consulta às embalagens dos medicamentos e/ou prescrição).
A pesquisa baseou-se em uma amostra probabilística de idosos comunitários, estratificada segundo a densidade populacional de idosos, com base nos dados do censo 2000 realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para o cálculo da amostra de cada cidade foi estimado o tamanho amostral necessário para uma proporção populacional de 50% de uma determinada característica em estudo (valor em que o tamanho amostral obtido foi o máximo possível (p=0,50; q=0,50), conforme a população idosa de cada uma delas). Foi fixado o nível de significância de 5% (alfa=0,05; Z=1,96). O erro amostral variou entre 3% e 5%. Com base nesses cálculos, o tamanho amostral para as cidades com mais de um milhão de habitantes foi fixado em 601 idosos, para um erro de 4%. Para as cidades com menos de um milhão de habitantes, o valor da amostra foi fixado em 385 indivíduos, correspondente a um erro de 5%.
A descrição da amostra foi dada por medidas de média e desvio-padrão para as variáveis contínuas, e de porcentagem para as variáveis categóricas. A análise de distribuição dos dados foi feita por meio do teste Kolmogorov-Smirnov. Diferenças entre grupos foram avaliadas pelos testes Kruskall-Wallis e qui-quadrado. Variáveis com valor-p maior que 0,10 nas análises bivariadas não foram incluídas nas análises multivariadas. Foi traçado modelo de regressão logística binária, stepwise forward, tendo como variável dependente a velocidade de marcha (categorizada em menor que 0,8m/s e igual ou maior que 0,8m/s) e como variáveis independentes (autorrelato de presença de doenças cardíacas, respiratórias e reumáticas; hipertensão arterial sistêmica; diabetes mellitus; câncer, osteoporose e depressão, diagnosticados por médico; hospitalização e polifarmácia). Dessa forma, esta análise teve como objetivo explorar a associação de risco das variáveis independentes com a variável dependente (velocidade de marcha menor que 0,8m/s quando comparado com idosos com velocidade de marcha igual ou maior que 0,8m/s). A chance de cada variável independente se associar com a velocidade de marcha foi analisada pela odds ratio (OR) e pelo intervalo de confiança (IC) 95%. Variáveis sociodemográficas não foram incluídas no modelo por não serem o objetivo deste estudo. Todas as análises foram realizadas no programa estatístico SPSS 17.0 e foi considerado nível de significância de 5%.
Participaram deste estudo 5.501 idosos de todo o Brasil (Rede Fibra). A maioria eram mulheres (66,20%) e a média de idade foi de 73,01±6,17 anos. A média global da velocidade de marcha foi 1,00±0,69m/s, sendo que 34,26% dos idosos apresentaram VM<0,8m/s. Assim, os idosos classificados neste grupo, com VM<0,8m/s, apresentaram maior relato de doenças crônicas. As análises univariadas mostraram diferenças estatisticamente significantes entre os idosos com VM<0,8m/s e com VM≥0,8m/s, em relação a todas as variáveis independentes (p<0,05), exceto aqueles com relato de câncer. Estes resultados e as demais características da amostra encontram-se na Tabela 1.
Tabela 1 Média, desvio-padrão e frequência de distribuição das variáveis independentes, comparando idosos com VM<0,8m/s e aqueles com VM≥0,8m/s e valor-p
| Características | Amostra total (N=5501) | Idosos VM<0,8m/s (N=1885) | Idosos VM≥0,8 m/s (N=3616) | valor-p | |
|---|---|---|---|---|---|
| Idade (anos), média ± DP | 73,01 ±6,17 | 75,11±6,77 | 72,18±5,65 | <0,01* | |
| Sexo | <0,01* | ||||
| Masculino, n (%) | 1862 (33,81) | 476 (25,30) | 1386 (38,30) | ||
| Feminino, n (%) | 3639 (66,20) | 1409 (74,70) | 2230 (61,70) | ||
| Doenças cardíacas, n (%) | 1005 (18,30) | 590 (31,30) | 415 (11,50) | <0,01* | |
| Doenças respiratórias, n (%) | 435 (7,90) | 385 (20,40) | 50 (1,40) | <0,01* | |
| Doenças reumáticas, n (%) | 1738 (31,60) | 852 (45,20) | 886 (24,50) | <0,01* | |
| HAS, n (%) | 3173 (57,70) | 1127 (59,80) | 2046 (56,60) | 0,02* | |
| Diabetes mellitus, n (%) | 1079 (19,60) | 665 (18,40) | 414 (22,00) | <0,01* | |
| Câncer, n (%) | 260 (4,70) | 79 (4,20) | 181 (5,00) | 0,09 | |
| Osteoporose, n (%) | 1183 (21,50) | 457 (24,30) | 726 (20,10) | <0,01* | |
| Depressão, n (%) | 908 (16,50) | 352 (18,70) | 556 (15,40) | 0,02* | |
| Internação hospitalar no último ano, n (%) | 893 (16,20) | 437 (23,20) | 456 (12,60) | <0,01* | |
| Polifarmácia, n (%) | 1719 (31,24) | 852 (45,20) | 867 (24,00) | <0,01* | |
| VM (m/s), média ± DP | 1,0±0,69 | 0,59±0,15 | 1,06±0,19 | <0,01* | |
DP: desvio-padrão; HAS: hipertensão arterial sistêmica; VM: velocidade da marcha habitual; *diferença significativa.
Para as análises multivariadas, as variáveis com valor-p maior que 0,10 não foram incluídas no modelo. Assim, o modelo que melhor explicou a velocidade de marcha identificou que idosos que autorrelataram terem recebido diagnóstico médico de doenças cardíacas, doenças respiratórias, doenças reumáticas e/ou depressão; que autorrelataram terem sido hospitalizados nos últimos 12 meses e que faziam uso regular de quatro ou mais medicamentos nos últimos três meses demonstraram maior chance de ter VM<0,8m/s. Neste caso, na presença destas condições os resultados demonstraram pelo menos 1,51 chance maior dos idosos apresentarem o declínio da velocidade de marcha (Tabela 2). Autorrelato de hipertensão arterial sistêmica, diabetes mellitus, câncer e osteoporose, mesmo que inicialmente se mostrassem diferentes, não permaneceram no modelo final.
Tabela 2 Razão de chance, intervalo de confiança e significância estatística dos fatores associados à VM inferior a 0,8m/s, na amostra de idosos da Rede Fibra
| VARIÁVEIS | OR | IC 95% | Valor-p |
|---|---|---|---|
| Doenças cardíacas | 2,06 | (1,67 - 2,54) | <0,01* |
| Doenças respiratórias | 3,25 | (2,02 - 5,29) | 0,01* |
| Doenças reumáticas | 2,16 | (1,79 - 2,52) | <0,01* |
| Depressão | 2,51 | (2,10 - 3,14) | <0,01* |
| Hospitalização | 1,51 | (1,21 - 1,85) | <0,01* |
| Polifarmácia | 2,14 | (1,80 - 2,54) | <0,01* |
VM: velocidade de marcha habitual; IC95%: intervalo de confiança de 95% de confiança; OR: odds ratio; *diferença significativa.
Este estudo teve como objetivo analisar a relação de alguns desfechos adversos de saúde (doenças cardíacas, respiratórias e reumáticas; hipertensão arterial sistêmica; diabetes mellitus; câncer, osteoporose, depressão, hospitalização e medicamentos) com o declínio da velocidade de marcha em idosos. Os resultados demonstraram que aqueles com VM<0,8m/s, apresentaram maior histórico de hospitalização, de algumas condições clínicas e de maior uso de fármacos. Esses resultados confirmam a literatura nacional e internacional, e apontam para a diminuição de reservas de energia e perda da homeostase no processo de envelhecimento1)- (6.
Os idosos com diagnóstico de doenças cardíacas como angina, infarto do miocárdio ou insuficiência cardíaca, apresentaram 2,06 vezes maior chance de ter VM<0,8m/s. Uma das justificativas para esta forte associação poderia ser o fato de as doenças crônicas, de forma geral, levarem à redução de massa muscular como consequência de processos fisiopatológicos que aumentam o catabolismo celular19. Da mesma forma, a literatura aponta que sintomas respiratórios e mobilidade reduzida, assim como as doenças cardíacas, estão presentes na velhice e associados com importantes desfechos de saúde20. Nossos resultados demonstraram também que aqueles com diagnóstico de bronquite e/ou enfisema apresentaram 3,25 vezes maior chance de ter VM<0,8m/s. Neste contexto, estudos prévios confirmaram o presente resultado, identificando associação da redução da velocidade de marcha com o aumento da gravidade das doenças pulmonares e forte correlação negativa entre a velocidade de marcha e severidade da dispnéia21. Esses resultados podem ser justificados pela restrição e diminuição da capacidade aeróbia na presença destas condições.
Inserido ainda no contexto das doenças crônico-generativas, sabe-se que as doenças reumáticas também estão associadas ao declínio funcional e à lentidão da marcha em idosos22. Neste caso, a redução da velocidade de marcha pode ser interpretada como consequência da fraqueza muscular nos membros inferiores e das alterações proprioceptivas que comprometem o equilíbrio postural do indivíduo, na presença destas doenças. Além disso, existem evidências que, na presença de doenças articulares e reumáticas, o indivíduo tende a diminuir a cadência e o tamanho do passo e passada, como estratégia para reduzir as forças compressivas nas articulações dos membros inferiores e, consequentemente, aliviar a dor22), (23. Esses resultados estão de acordo com pesquisas que analisaram os parâmetros específicos da marcha12), (22), (23.
Idosos com maior número de sintomas depressivos demonstraram 2,51 vezes maior chance de caminhar em VM<0,8m/s. Este resultado confirmou a literatura que aponta que depressão e lentidão da marcha, assim como outras condições crônico-degenerativas discutidas anteriormente, acontecem com grande frequência e simultaneamente na velhice. Novamente, essas condições estão associadas a incapacidades, declínio cognitivo, fatores ambientais e psicossociais que podem influenciar no processo de envelhecimento saudável24), (25), (26. Os resultados apresentados aqui não permitem inferir sobre causalidade, mas apresentam relevância ao demonstrar associação entre estas condições, confirmando que a VM pode ser considerada um marcador de saúde funcional.
Idosos com maior número de condições crônico-degenerativas tendem a utilizar um maior número de medicamentos, que também podem ter impacto na saúde global e funcional27. Este pressuposto também foi confirmado neste estudo, que apontou que aqueles que faziam uso regular de quatro ou mais medicamentos apresentaram 2,14 maior chance ter a VM<0,8m/s. Peron et al. (28 demonstraram que o uso de medicamentos como os benzodiazepínicos, anticolinérgicos, antidepressivos e anti-hipertensivos estiveram associados com o pior estado funcional. Neste estudo, não foi feita uma análise específica do tipo de fármaco utilizado pelos idosos, apenas em relação ao número de medicações em uso, o que pode ser considerado uma limitação e deve ser explorado em pesquisas futuras.
Idosos que relataram ter sido hospitalizado nos últimos 12 meses apresentaram 1,51 vezes maior chance de andar em VM<0,8m/s. É sabido que após a alta hospitalar, os pacientes frequentemente experimentam consequências negativas a curto, médio e longo prazo, como declínio funcional, incapacidades, nova internação, institucionalização e morte26. Estudos recentes demonstraram que idosos reduzem a capacidade funcional durante o período de hospitalização e não conseguem recuperá-la após a alta hospitalar29, chegando a 19% com limitações nas atividades básicas de vida diária e 40% nas atividades instrumentais de vida diária, após a hospitalização29), (30. Neste caso, não foram analisadas o número de internações e o seu motivo, o que pode ser uma limitação na interpretação deste dado. Da mesma forma, é importante relatar, em estudos futuros, o tempo de diagnóstico das doenças, pois existem indícios de que uma maior restrição da mobilidade e capacidade funcional pode estar associada com o agravamento e cronificação das doenças.
Um dado importante a ser discutido refere-se à diferença significativa observada entre os grupos em relação à idade. Este estudo não teve como objetivo explorar variáveis sociodemográficas, apesar de os autores reconhecerem as evidências desta relação12. Inclusive a idade apresenta multicolinearidade, principalmente em relação às doenças cardíaca, respiratórias, reumáticas e hospitalização, não justificando sua análise no modelo. Neste contexto, sabe-se que a marcha e seus parâmetros espaçotemporais tendem a se modificar com o passar dos anos e com algumas doenças5), (6), (31. Alguns autores demonstraram uma perda fisiológica, incluindo a velocidade da marcha, inerente ao processo de envelhecimento, ou seja, com o passar dos anos de vida12), (31. Desta forma, diante da multicolinearidade da idade com as variáveis independentes analisadas, sugere-se realizar estudos futuros, com análises longitudinais e de mediação, para verificar a magnitude da influência da idade.
Finalmente, os dados apresentados aqui demonstraram relevância por ser um estudo multicêntrico, assegurando participação de idosos das cinco regiões do país e possibilidade de conhecer esta característica da população estudada. Como a literatura aponta, a velocidade de marcha pode sofrer influência de fatores contextuais, socioeconômicos, clínicos e de acesso a serviços de saúde12. No caso do Brasil, que apresenta dimensões continentais e grande diversidade regional, este estudo é o primeiro passo para compreender melhor o comportamento da marcha dos idosos moradores da comunidade, o que pode subsidiar políticas de saúde para esta população e outras com características semelhantes. Dessa forma, do ponto de vista de aplicabilidade clínica, os resultados encontrados neste estudo sugerem que a velocidade de marcha pode ser considerada um marcador de saúde para idosos comunitários. Sugere-se, assim, o uso desta medida na prática clínica e maior atenção àqueles que apresentarem maior lentidão na marcha.
Os resultados do presente estudo indicaram que os idosos avaliados, com velocidade de marcha menor que 0,8m/s, estão em maior risco de eventos adversos de saúde (doenças cardíacas, respiratórias e reumáticas; hipertensão arterial sistêmica; diabetes mellitus; câncer; osteoporose; depressão; hospitalização e número de medicamentos). Dessa forma, sugere-se que a velocidade de marcha não deve ser negligenciada na avaliação do idoso, mesmo na atenção básica.