Fatores associados ao nascimento pré-termo: da regressão logística à modelagem com equações estruturais
Fatores associados ao nascimento pré-termo: da regressão logística à modelagem com equações estruturais
Autores:
ARTIGO ORIGINAL
Cadernos de Saúde Pública
versão impressa ISSN 0102-311Xversão On-line ISSN 1678-4464
Cad. Saúde Pública vol.35 no.1 Rio de Janeiro 2019 Epub 21-Jan-2019
http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00211917
RESUMEN
Este estudio propuso la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para investigar las variables asociadas con el parto prematuro basándose en un modelo teórico previamente analizado mediante regresión logística jerárquica. Los datos provienen de un estudio observacional de casos y controles de base poblacional de nacidos vivos en hospitales de madres que residen en Londrina, estado de Paraná, Brasil (junio de 2006 a marzo de 2007). Para el SEM, el estudio consideró la asociación entre las características socioeconómicas y los aspectos psicosociales relacionados con el historial reproductivo, el trabajo y la actividad física, las complicaciones durante el embarazo y las características fetales. También consideró la relación entre estas asociaciones y el parto prematuro mediado por la adecuación de la atención prenatal. Se utilizó el estimador de los mínimos cuadrados ponderados ajustados por la media y variancia (WLSMV) para datos categóricos y la probabilidad máxima robusta (MLR) para los odds ratios. Se crearon tres variables latentes: vulnerabilidad socioeconómica, vulnerabilidad familiar y embarazo no deseado. El efecto de la vulnerabilidad socioeconómica y familiar y el embarazo no deseado en la prematuridad ocurrió indirectamente por la insuficiencia de la atención prenatal. La metodología propuesta permitió usar constructos, verificar el papel de la mediación por la insuficiencia de la atención prenatal e identificar los efectos directos e indirectos de las variables sobre el resultado “parto prematuro”.
Palabras-clave: Modelos Estadísticos; Modelos Logísticos; Factores de Riesgo; Nacimiento Prematuro
Introdução
Modelos teóricos para estudar nascimento pré-termo mostram a importância da multiplicidade de variáveis associadas ao nascimento pré-termo. A presença de intercorrências, que incluem a presença de sangramento, pressão alta, eclampsia, alteração do volume do líquido amniótico, infecção do trato genital e diabetes, tem efeito direto sobre a idade gestacional 1. Diversos autores apontaram a gestação múltipla como fator de risco para nascimento pré-termo, inclusive com a presença de intercorrências, fato este que pode estar relacionado à ocorrência de rotura prematura de membranas ou outros agravos materno-fetais 1,2,3,4. Idade materna, história reprodutiva envolvendo número de gestações e características dos filhos anteriormente gerados ou não (baixo peso e pré-termo) são variáveis apontadas em diversos estudos como risco para o nascimento pré-termo 1,5,6,7. Aspectos de inadequação do cuidado realizado no pré-natal, como início tardio (após o terceiro trimestre) e frequência insatisfatória (menos de 6 consultas), constituem riscos para o nascimento pré-termo 5,6,8.
Estudos mostraram ainda a importância da assistência pré-natal relacionada ao nascimento pré-termo. Alguns trabalhos também apontam o papel de variáveis socioeconômicas, intercorrências e história reprodutiva sobre o uso inadequado da assistência pré-natal e ressaltam o papel da assistência pré-natal como um determinante nos indicadores relacionados à mãe e ao bebê, relacionando aspectos como classe econômica, baixa escolaridade, uso de álcool na gestação 8,9,10,11, baixa idade materna, estado marital, planejamento da gravidez, serviço público de saúde, alta paridade, parto prematuro anterior 9,10,12 e gravidez não desejada 13. Esses determinantes estão na cadeia de fatores associados tanto ao pré-natal inadequado quanto a desfechos negativos como o nascimento pré-termo. Assim, consideramos o papel mediador da assistência pré-natal na modelagem.
A situação de vulnerabilidade das famílias está relacionada à situação de pobreza, exploração e abuso, aspectos psicossociais e culturais. Outro aspecto em paralelo é que as famílias chefiadas por mulheres são em parte decorrentes de uma gravidez precoce ou indesejada, instabilidade familiar e abandono 14. A vulnerabilidade social que as mulheres enfrentam pode estar também associada a um grau de vulnerabilidade emocional, que envolve sentimentos de abandono, violência e fragilização que não dê condições para fazer um pré-natal adequado e ter acesso a medicamentos 15. O não planejar a gravidez está associado a fumar durante a gestação, usar menos ácido fólico, iniciar pré-natal depois do terceiro trimestre e interromper a gestação 16.
Em estudos epidemiológicos sobre nascimento pré-termo é usual utilizar a abordagem considerando-se modelos hierarquizados com regressão logística, a fim de definir os fatores de risco para o nascimento pré-termo que consideram modelos conceituais para representar relações de uma variável sobre as outras em um modelo de causalidade 17,18.
Nesses modelos, as variáveis são incluídas simultaneamente no modelo e podem ter seus efeitos superestimados ou subestimados. Ao serem excluídas, podem levar consigo parte da informação que faz a ligação entre as variáveis. Apesar de a regressão hierarquizada considerar elementos importantes como a ordenação temporal e a lógica da relação entre as variáveis, tais modelos não consideram adequadamente as relações de variáveis de confusão e de mediação 19.
Os modelos de equações estruturais (MEE) são mais apropriados, pois permite que múltiplas equações simultâneas incorporem a confusão e a mediação, além de incorporar variáveis latentes para representar medidas mais complexas, que não são mensuráveis com uma única variável e que são criadas com base em covariâncias entre variáveis observadas. Os MEE minimizam o efeito de confusão residual nas associações, especialmente em estudos observacionais 20,21.
Este estudo propõe analisar as relações das variáveis com o desfecho nascimento pré-termo via MEE, utilizando um modelo testado com base na regressão logística com seleção de variáveis de forma hierarquizada. Para tanto, utilizou-se a pesquisa realizada em Londrina, Paraná, Brasil, em 2009, conduzida por Silva et al. 2. Baseando-se no quadro teórico conceitual do trabalho de origem foi redefinido um modelo (Figura 1) que incorporou variáveis latentes. Além disso, o MEE possibilita a inclusão de variáveis que têm efeito de mediação entre as variáveis de exposição e o desfecho.
Figura 1 Quadro teórico-conceitual de fatores associados a nascimentos pré-termo.
Métodos
Os dados referem-se a estudo do tipo observacional de caso-controle de base populacional de nascimentos hospitalares realizado em Londrina (junho de 2006 a março de 2007), em que os casos eram nascimentos pré-termo (< 37 semanas de gestação) e os controles eram nascimentos não pré-termo (37 semanas e mais). O estudo original de Silva et al. 2 utilizou todas as variáveis na forma categórica. Neste trabalho, optou-se por utilizar as variáveis na forma contínua visando a minimizar o fato de que variáveis categóricas não apresentam distribuição aproximada normal e podem apresentar problemas de assimetria que afetam os erros-padrão, as estimativas da variância residual e a estatística qui-quadrado usada nas medidas de ajuste do MEE. Os registros que tinham as variáveis contínuas completas totalizaram 296 casos e 329 controles, representando 90% e 89%, respectivamente, da base original.
A fim de detectar possíveis vieses ocasionados devido à diferença no número de registros do banco de dados original foi empregado o teste de independência, baseado no qui-quadrado de Pearson 22, que mostrou que as distribuições das variáveis presentes nas duas bases são estatisticamente semelhantes, indicando não haver vieses de seleção de eventos.
O quadro teórico de Silva et al. 2 estava organizado em blocos e, no presente trabalho, foram transcritos para representar possíveis constructos (Figura 1). O bloco 1 do modelo original está representado como características socioeconômicas maternas e familiares. O bloco 2 foi separado em características pré-concepcionais e história reprodutiva materna. O bloco 3 foi separado em condições psicossociais, hábitos maternos contemplando atividade física e de trabalho e assistência na gestação (pré-natal). O bloco 4, intercorrências maternas durante a gestação e, por fim, o bloco 5: características fetais foram mantidas.
Baseando-se nesse modelo, os passos adotados para fazer a modelagem foram:
(1) Modelo de mensuração: verificação da composição dos fatores via análise fatorial confirmatória (AFC). Criação de variáveis latentes: com base nos constructos elaborados sugeridos pelos blocos de variáveis e revisão da literatura que definiram o modelo teórico, por meio da AFC, considerando-se o número de fatores cujo autovalor é superior a 1 23.
(2) Modelo estrutural: relaciona variáveis latentes, observadas e o desfecho nascimento pré-termo, valendo-se dos modelos em que este desfecho é binário. Foram obtidos efeitos diretos e indiretos sobre o desfecho. Foram utilizados índices de modificação para identificar relações não consideradas anteriormente e melhorar o ajuste do modelo 24.
Foram usados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV) com rotação geomin25. Após a obtenção do modelo final e testados os ajustes do modelo, este foi reestimado por máxima verossimilhança robusta (MLR) a fim de obter estimativas de razão de chances (OR). As medidas de ajuste do modelo utilizadas foram: Tucker-Lewis (TLI; referência de bom ajuste: TLI > 0,95), índice de ajustamento comparativo (CFI; referência: > 0,95), raiz do erro quadrático médio de aproximação (RMSEA; referência: < 0,05) e raiz do resíduo quadrático médio ponderado (WRMR; referência: < 0,90). Foi considerado o nível de significância de 5%. Para as análises foi usado o software MPlus (https://www.statmodel.com/) e, para os gráficos, o CmapTools (https://cmap.ihmc.us/).
Características socioeconômicas maternas e familiares
Essas características contaram com as seguintes variáveis: idade da mãe em anos (< 19; 20 a 34; 35 e mais), renda per capita familiar em salários mínimos, número de pessoas por cômodo, anos de estudos da mãe, anos de estudos do responsável pelo sustento familiar, ocupação do responsável pelo sustento familiar (qualificada; manual ou semiqualificada; do lar ou estudante; desempregado), tipo de ocupação do responsável pelo sustento familiar (formal; informal; não inserido), localidade de moradia (não favela; favela), tipo de família (nuclear - composta por marido, mulher e filhos; apenas mulher e filhos; não nuclear; outros arranjos familiares), mora com companheiro há menos de 2 anos (sim; não), responsável pelo sustento familiar (mãe; pai; outros), presença de idosos maiores de 60 anos (sim; não), raça/cor da mãe (branca/amarela/indígena; preta/parda), tipo de acabamento da moradia (completo; incompleto), migração materna (sim; não), número de crianças menores de 10 anos (sim; não) e idade do responsável pelo sustento (em anos).
Aspectos psicossociais
As condições da gestação abrangendo questões psicossociais no início da gravidez e durante a gestação foram: tentativa de aborto (sim; não), gravidez planejada (sim; não), reações da mãe, pai da criança e família com relação à gravidez e preocupações durante a gestação (negativa; positiva), tentativa de aborto (sim; não), brigas com o companheiro (sim; não), separação (sim; não) e preocupações durante a gestação (sim; não).
Intercorrências maternas na gestação
Como intercorrências foram consideradas: sangramento vaginal, hipertensão, eclampsia, alteração do volume amniótico, internação durante a gravidez, anemia, diabetes, infecção genital, corrimento, placenta prévia e infecção urinária (sim; não).
Condição reprodutiva materna
As variáveis utilizadas para medir as características reprodutivas maternas foram: número de gestações, cesáreas anteriores, filho anterior pré-termo, filho anterior baixo peso, idade materna e tratamento para engravidar (sim; não).
Trabalho e atividade física
As variáveis usadas para medir as atividades foram: se a mãe trabalhou durante a gestação, se o trabalho exigia esforços físicos, e se realizava atividade em casa com esforço.
Assistência pré-natal
A inadequação do pré-natal envolveu as seguintes variáveis observadas: início (1º trimestre), número de consultas (mínimo 3), realização de exames (urina, sangue e ultrassonografia), procedimentos e orientações básicas. As categorias foram: pré-natal adequado (todos os itens positivos), inadequado I (uma ou duas respostas negativas), inadequado II (três ou mais respostas negativas) ou não fez pré-natal. Para a modelagem, foram consideradas duas variáveis indicadoras para representar a inadequação ao pré-natal: (i) inadequação ao pré-natal I - se o pré-natal foi Inadequado (recebeu 1) e se foi Adequado (recebeu 0) e (ii) inadequação ao pré-natal II - se o pré-natal foi inadequado do tipo II, que inclui a mãe que não fez pré-natal (recebeu 1) e se foi inadequado do tipo I ou adequado (recebeu 0).
Outras variáveis
A fim de contemplar todas as variáveis selecionadas pelo estudo original 2, foram incluídas como variáveis observadas: índice de massa corporal (IMC), prática de atividade física, uso de bebida alcoólica e gravidez múltipla.
Aspectos éticos
O estudo seguiu os preceitos éticos estabelecidos na Resolução nº 196/1996 do Conselho Nacional de Saúde, que regulamenta pesquisas envolvendo seres humanos, sendo aprovado pelo Comitê de Ética da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (protocolo nº 404211/2013).
Resultados
Durante a modelagem, alterações foram feitas com base no modelo inicial. Baseando-se nos blocos Características Socioeconômicas Maternas e Familiares e Aspectos Psicossociais foram geradas as variáveis latentes descritas a seguir.
Características socioeconômicas maternas e familiares
Foram selecionados dois fatores cuja porcentagem de variância explicada acumularam 71,5%, com os ajustes do modelo adequados (RMSEA = 0,053; CFI = 0,988; TLI = 0,977) (Tabela 1). Foram excluídas as variáveis cuja correlação com os fatores foi abaixo de 0,30: raça/cor da mãe, tipo de acabamento da moradia, migração materna, número de crianças menores de 10 anos, idade da mãe, idade do responsável pelo sustento e tipo de ocupação do responsável pelo sustento familiar. Esses dois fatores representam, respectivamente, a vulnerabilidade socioeconômica (VSE) e a vulnerabilidade familiar (VF). Com base na forma como foram categorizadas as variáveis, escores mais elevados da variável latente VSE correspondem a menores níveis de escolaridade da mãe e do responsável pela família e maior frequência de moradia em favela, já a renda familiar per capita tem sinal negativo indicando que domicílio com menor valor de renda apresenta maior vulnerabilidade. Já os escores mais elevados da vulnerabilidade familiar correspondem às relações recentes com o companheiro, família não nuclear e presença de idoso.
Tabela 1 Resultado da análise fatorial com características socioeconômicas. Londrina, Paraná, Brasil, 2009.
| Variáveis | Fator 1 | Fator 2 |
|---|---|---|
| Baixa escolaridade do responsável pelo sustento familiar (até 8 anos de estudos) | 0,987 | -0,019 |
| Baixa escolaridade materna (até 8 anos de estudos) | 0,795 | -0,022 |
| Renda per capita (salários mínimos) | -0,790 | -0,088 |
| Número de pessoas por cômodos | 0,735 | 0,056 |
| Tipo de moradia (favela) | 0,648 | 0,011 |
| Família não nuclear | 0,158 | 0,930 |
| Mãe responsável pelo sustento familiar | -0,069 | 0,812 |
| Presença de idosos | 0,005 | 0,792 |
| Mãe mora com companheiro há menos de 2 anos | -0,103 | 0,692 |
Aspectos psicossociais
As condições psicológicas maternas afetadas por momentos de preocupações e estresse durante a gestação são dimensões que esta variável latente tem o objetivo de medir (Tabela 2). As variáveis tentativa de aborto, brigas com companheiro, separação e preocupações durante a gestação foram excluídas devido à baixa correlação (< 0,30) com as demais variáveis. As variáveis selecionadas foram: se houve um planejamento da gravidez e as reações à gravidez da mãe, pai da criança e da família. Foi considerado um único fator cuja porcentagem da variância explicada acumulou 75,3% com valores de ajustes adequados (RMSEA = 0,056; CFI = 0,991; TLI = 0,972).
Com base na categorização das variáveis, escores mais elevados da variável latente não aceitação da gravidez (NAG) correspondem às reações negativas da gravidez, tanto da própria mãe, do pai do bebê e da família. Esse fator também indica a vulnerabilidade emocional quanto ao recebimento de apoio ao engravidar.
Tabela 2 Cargas fatoriais rotacionadas (método geomin) - não aceitação da gravidez. Londrina, Paraná, Brasil, 2009.
| Variáveis | Fator 1 |
|---|---|
| Gravidez planejada | 0,911 |
| Reação negativa ou de preocupação da mãe à gravidez | 0,969 |
| Reação negativa ou de preocupação do pai da criança à gravidez | 0,774 |
| Reação negativa ou de preocupação da família | 0,628 |
Condição reprodutiva materna
Este bloco foi representado pela combinação do número de gestações, filho de baixo peso, filho anterior pré-termo e idade materna associados com o desfecho de forma gradual com suas razões de chance e representa a interação destas variáveis (Tabela 3).
Tabela 3 Distribuição de casos e controles segundo variáveis selecionadas. Londrina, Paraná, Brasil, 2009.
| Variáveis | Caso | Controle | Total | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | |
| Condição reprodutiva materna | ||||||
| a) Uma ou + gestações, não prematuro anterior e idade entre 20 e 34 anos | 86 | 29,1 | 129 | 39,2 | 215 | 34,4 |
| b) Nulípara, idade entre 13 e 19 anos | 35 | 11,8 | 44 | 13,4 | 79 | 12,6 |
| c) Uma ou + gestações, não prematuro anterior e 35 anos ou mais | 22 | 7,4 | 38 | 11,6 | 60 | 9,6 |
| d) Nulípara, idade entre 20 e 34 anos | 76 | 25,7 | 83 | 25,2 | 159 | 25,4 |
| e) Uma ou + gestações, não prematuro anterior, não baixo peso anterior e idade entre 13 e 19 anos | 11 | 3,7 | 10 | 3,0 | 21 | 3,4 |
| f) Nulípara, idade 35 anos ou mais | 9 | 3,0 | 2 | 0,6 | 11 | 1,8 |
| g) Uma ou + gestações, prematuro anterior, baixo peso anterior | 57 | 19,3 | 23 | 7,0 | 80 | 12,8 |
| Atividades comportamentais da mãe: esforço físico | ||||||
| a) Mãe não trabalhou fora, sem atividades de esforço em casa | 77 | 26,0 | 77 | 23,4 | 154 | 24,6 |
| b) Mãe não trabalhou fora, com atividades de esforço em casa | 55 | 18,6 | 57 | 17,3 | 112 | 17,9 |
| c) Mãe trabalhou fora, sem esforços físicos, sem atividades de esforço em casa | 94 | 31,8 | 92 | 28,0 | 186 | 29,8 |
| d) Mãe trabalhou fora, com esforços físicos, sem atividades de esforço em casa | 15 | 5,1 | 22 | 6,7 | 37 | 5,9 |
| e) Mãe trabalhou fora, sem esforços físicos, com atividades de esforço em casa | 28 | 9,5 | 47 | 14,3 | 75 | 12,0 |
| f) Mãe trabalhou fora, com esforços físicos, com atividades de esforço em casa | 27 | 9,1 | 34 | 10,3 | 61 | 9,8 |
Intercorrências maternas na gestação
No modelo de regressão logística do estudo original, o bloco relacionado às intercorrências maternas na gestação apresentou um importante ajuste na análise de regressão múltipla 2, sugerindo que mais de um destes agravos poderiam estar presentes, bem como alguns deles podem ter levado à internação da mãe durante a gestação. Assim, a variável para representar o número de intercorrências (0; 1 ou mais) (Tabela 3). Ainda, foi possível verificar a presença de internação mais frequente na medida em que aumentava a quantidade de intercorrências - das mães com pelo menos 1 intercorrência, 40% foram internadas.
Trabalho e atividade física
O esforço físico foi composto com as variáveis: se a mãe trabalhou durante a gestação, se o trabalho exigia esforços físicos, e se realizava atividade em casa com esforço (Tabela 3).
Modelo final
O modelo completo foi desenvolvido baseando-se na construção das variáveis latentes e as variáveis observadas (Tabela 4).
Na Tabela 4, são apresentadas as medidas dos coeficientes padronizados e das razões de chance para as relações do modelo estrutural. O ajuste do modelo foi satisfatório (CFI = 0,962; TLI = 0,952; WRMR = 1,005; RMSEA (IC95%) = 0,032 (0,026-0,039)).
Tabela 4 Estimativas dos parâmetros dos modelos para nascimento pré-termo. Resultados utilizando-se os estimadores mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV) e máxima verossimilhança robusta (MLR). Londrina, Paraná, Brasil, 2009.
| Variáveis e indicadores dos fatores | WLSMV | MLR | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Estimativa padronizada | Estimativa | EP | Valor de p | Estimativa | EP | Valor de p | OR | |||
| Modelo de mensuração | ||||||||||
| VSE | ||||||||||
| Pessoas por cômodos | 0,652 | 1,000 | 0,000 | - | 1,000 | 0,000 | - | - | ||
| Renda per capita | -0,877 | -2,483 | 0,134 | 0,000 | -2,412 | 0,170 | 0,000 | - | ||
| Escolaridade da mãe | 0,841 | 4,798 | 0,476 | 0,000 | 7,274 | 0,843 | 0,000 | - | ||
| Escolaridade do pai | 0,741 | 3,403 | 0,286 | 0,000 | 5,872 | 0,744 | 0,000 | - | ||
| Tipo de moradia | 0,661 | 2,716 | 0,427 | 0,000 | 5,875 | 0,924 | 0,000 | - | ||
| VF | ||||||||||
| Companheiro há menos de 2 anos | 0,669 | 1,000 | 0,000 | - | 1,000 | 0,000 | - | - | ||
| Família não nuclear | 0,994 | 9,722 | 30,591 | 0,751 | 2,877 | 1,204 | 0,017 | - | ||
| Presença de idoso | 0,768 | 1,332 | 0,256 | 0,000 | 1,812 | 0,414 | 0,000 | - | ||
| Relação mãe/responsável | 0,776 | 1,367 | 0,218 | 0,000 | 1,503 | 0,245 | 0,000 | - | ||
| NAG | ||||||||||
| Reação da mãe quando descobriu a gravidez | 0,785 | 1,000 | 0,000 | - | 1,000 | 0,000 | - | - | ||
| Reação do pai quando soube da gravidez | 0,825 | 1,150 | 0,302 | 0,000 | 1,239 | 0,278 | 0,000 | - | ||
| Reação da família quando descobriu | 0,825 | 1,150 | 0,272 | 0,000 | 1,003 | 0,253 | 0,000 | - | ||
| Modelo estrutural | ||||||||||
| NAG = | ||||||||||
| VF | 0,365 | 0,515 | 0,129 | 0,000 | 0,561 | 0,133 | 0,000 | - | ||
| VSE | 0,267 | 1,043 | 0,241 | 0,000 | 2,225 | 0,524 | 0,000 | - | ||
| Condição reprodutiva materna | 0,025 | 0,016 | 0,032 | 0,616 | 0,055 | 0,058 | 0,343 | - | ||
| Frequência de bebida alcoólica na gestação | 0,166 | 0,983 | 0,368 | 0,007 | 1,265 | 0,590 | 0,032 | - | ||
| Intercorrências = | ||||||||||
| Condição reprodutiva materna | 0,039 | 0,021 | 0,028 | 0,454 | 0,052 | 0,042 | 0,215 | 1,053 | ||
| Esforço físico | 0,067 | 0,044 | 0,034 | 0,203 | 0,046 | 0,053 | 0,380 | 1,047 | ||
| Caminhadas | -0,020 | -0,047 | 0,133 | 0,726 | -0,267 | 0,199 | 0,179 | 0,765 | ||
| IMC | 0,099 | 0,155 | 0,076 | 0,041 | 0,295 | 0,127 | 0,021 | 1,343 | ||
| Frequência de bebida alcoólica na gestação | 0,041 | 0,198 | 0,222 | 0,372 | 0,439 | 0,411 | 0,285 | 1,552 | ||
| Gestação múltipla | 0,224 | 0,972 | 0,228 | 0,000 | 1,621 | 0,392 | 0,000 | 5,057 | ||
| Preocupações | 0,107 | 0,253 | 0,117 | 0,031 | 0,426 | 0,191 | 0,026 | 1,531 | ||
| Inadequação do pré-natal I = | ||||||||||
| VSE | 0,091 | 0,323 | 0,219 | 0,140 | 0,713 | 0,384 | 0,063 | 2,041 | ||
| VF | 0,088 | 0,112 | 0,099 | 0,256 | 0,163 | 0,116 | 0,160 | 1,177 | ||
| NAG | 0,347 | 0,314 | 0,094 | 0,001 | 0,199 | 0,093 | 0,032 | 1,221 | ||
| Condição reprodutiva materna | 0,149 | 0,086 | 0,030 | 0,005 | 0,100 | 0,046 | 0,028 | 1,106 | ||
| Esforço físico | -0,092 | -0,066 | 0,038 | 0,082 | -0,050 | 0,060 | 0,399 | 0,951 | ||
| Inadequação do pré-natal II = | ||||||||||
| VSE | 0,096 | 0,367 | 0,395 | 0,353 | 1,258 | 0,878 | 0,152 | 3,519 | ||
| VF | -0,006 | -0,008 | 0,175 | 0,963 | 0,105 | 0,200 | 0,601 | 1,110 | ||
| NAG | 0,467 | 0,457 | 0,169 | 0,007 | 0,326 | 0,174 | 0,061 | 1,385 | ||
| Condição reprodutiva materna | 0,188 | 0,118 | 0,046 | 0,001 | 0,127 | 0,083 | 0,127 | 1,158 | ||
| Esforço físico | -0,159 | -0,124 | 0,059 | 0,034 | -0,154 | 0,130 | 0,237 | 0,857 | ||
| Idade gestacional = | ||||||||||
| VSE | -0,083 | -0,551 | 0,611 | 0,367 | 0,007 | 0,383 | 0,986 | 1,007 | ||
| VF | 0,073 | 0,175 | 0,233 | 0,452 | 0,022 | 0,102 | 0,827 | 1,023 | ||
| NAG | -0,420 | -0,714 | 0,462 | 0,122 | -0,045 | 0,076 | 0,556 | 0,956 | ||
| Condição reprodutiva materna | 0,091 | 0,098 | 0,072 | 0,172 | 0,213 | 0,047 | 0,000 | 1,237 | ||
| Inadequação pré-natal I | 0,226 | 0,426 | 0,227 | 0,051 | 0,457 | 0,224 | 0,041 | 1,579 | ||
| Inadequação pré-natal II | 0,555 | 0,965 | 0,539 | 0,044 | 1,457 | 0,500 | 0,004 | 4,293 | ||
| Intercorrências | 0,584 | 1,209 | 0,489 | 0,013 | 1,825 | 0,204 | 0,000 | 6,201 | ||
| Gestação múltipla | 0,214 | 1,924 | 0,739 | 0,009 | 2,876 | 0,773 | 0,000 | 17,747 | ||
| Esforço físico | -0,034 | -0,046 | 0,090 | 0,612 | -0,146 | 0,064 | 0,023 | 0,864 | ||
| Preocupações | 0,040 | 0,198 | 0,227 | 0,384 | 0,424 | 0,218 | 0,052 | 1,527 | ||
| Caminhadas | -0,133 | -0,641 | 0,300 | 0,032 | -0,606 | 0,235 | 0,010 | 0,545 | ||
| IMC | 0,146 | 0,473 | 0,188 | 0,012 | 0,449 | 0,157 | 0,004 | 1,567 | ||
| Frequência de bebida alcoólica na gestação | 0,114 | 1,147 | 0,555 | 0,039 | 1,131 | 0,393 | 0,004 | 3,099 | ||
| Correlações | ||||||||||
| VF com condição reprodutiva materna | 0,065 | 0,116 | 0,096 | 0,225 | 0,226 | 0,148 | 0,127 | - | ||
| VSE com condição reprodutiva materna | 0,170 | 0,109 | 0,022 | 0,000 | 0,100 | 0,030 | 0,001 | - | ||
| VSE com esforço físico | -0,181 | -0,093 | 0,022 | 0,000 | -0,096 | 0,021 | 0,000 | - | ||
| VSE com VF | 0,175 | 0,051 | 0,016 | 0,001 | 0,079 | 0,027 | 0,003 | - | ||
| VSE com IMC | 0,147 | 0,032 | 0,009 | 0,001 | 0,025 | 0,010 | 0,014 | - | ||
| VSE com caminhadas | -0,228 | -0,033 | 0,015 | 0,033 | -0,033 | 0,007 | 0,000 | - | ||
| IMC com caminhadas | -0,043 | -0,013 | 0,013 | 0,345 | -0,011 | 0,011 | 0,024 | - | ||
| Interceptos | ||||||||||
| Pessoas por cômodos | 1,456 | 0,724 | 0,154 | 0,000 | 0,852 | 0,020 | 0,000 | - | ||
| Renda per capita | 0,093 | 0,085 | 0,217 | 0,693 | 0,037 | 0,037 | 0,931 | - | ||
EP: erro-padrão; IMC: índice de massa corproal; NAG: não aceitação da gravidez; OR: razão de chances; VF: vulnerabilidade familiar; VSE: vulnerabilidade socioeconômica.
Na representação gráfica do modelo final (Figura 2) são apresentadas as estimativas padronizadas. Para algumas relações são apresentadas as estimativas padronizadas e a OR. Os dois valores para algumas variáveis indicam os efeitos para inadequação pré-natal I e II.
Figura 2 Modelo resultante para o nascimento pré-termo.
Os maiores efeitos diretos sobre o nascimento pré-termo foram: intercorrências (0,584), seguido da atenção de pré-natal inadequado II (0,555) e atenção de pré-natal inadequado I (0,226), gestação múltipla (0,214), condição reprodutiva (0,091), IMC (0,146), consumo de bebida alcoólica (0,114), caminhadas (-0,133) e esforço (-0,034). Além de apresentar um efeito direto (0,214), a gravidez múltipla registrou também um efeito indireto sobre o desfecho via intercorrências (0,224). Ao se considerar o efeito total de gravidez múltipla com o efeito direto e via intercorrências seu efeito (0,382) é mais influente.
O IMC durante a gestação também apresentou efeito indireto via intercorrências (0,099), assim, seu efeito total sobre a prematuridade é de 0,205. A frequência de bebida alcoólica, além do efeito direto, apresentou um efeito indireto via NAG e inadequação do pré-natal, o efeito total foi de 0,126. Ter preocupações na gravidez registrou somente um efeito indireto (0,107) sobre a prematuridade via intercorrência.
As variáveis latentes NAG e VSE apresentaram efeitos diretos sobre a assistência pré-natal inadequada. As variáveis latentes registraram sobre o nascimento pré-termo os efeitos indiretos: NAG (0,228), VSE (0,139) e VF (0,123).
Discussão
A atenção pré-natal, no modelo atual, apresenta efeito direito com sinal positivo sobre o nascimento pré-termo, como apontaram outros estudos 5,6. É no pré-natal que tanto a gestante quanto o bebê têm um acompanhamento preventivo, de orientação, de esclarecimento e de diagnóstico de qualquer alteração da saúde da gestante e/ou do bebê 26. O efeito da VSE, da VF, da condição reprodutiva e da NAG sobre a prematuridade ocorre de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal, indicando assim o papel de mediação desta variável sobre a prematuridade. A assistência pré-natal tem um papel mediador importante sobre desfechos negativos da gestação e reflete condições sociais, econômicas e psicológicas das mães. Em uma análise ampla de indicadores de qualidade da assistência pré-natal no Brasil, 15% das mães recebem orientação adequada de pré-natal e 60% recebem todas as orientações e exames complementares 15. Suas condições de vida e as vulnerabilidades emocional e afetiva podem influenciar o conhecimento sobre saúde durante a gravidez 8,13,27,28. A não adequação do pré-natal foi observada em mulheres jovens, multíparas, sem parceiro, sem emprego pago, de pouca escolaridade, de mais baixas classes socioeconômicas 29. Com base em nossos resultados, a relação entre esses fatores sugere a existência de fatores de vulnerabilidade socioeconômica, familiar e psicológica, e de condições maternas sobre a adequação do pré-natal.
A presença de intercorrências, que representam a presença de sangramento, pressão alta, eclampsia, alteração do volume do líquido amniótico, infecção do trato genital e diabetes, tem um efeito direto sobre o nascimento pré-termo 1. Além de efeito direto, a gestação múltipla apresentou também um efeito indireto via intercorrências, fato este que pode estar relacionado à ocorrência de rotura prematura de membranas ou outros agravos materno-fetais 1,2,5. A variável condições reprodutivas maternas apresentou efeito direto sobre o desfecho. Neste trabalho, essa variável foi composta pela idade materna e sua respectiva história reprodutiva com relação ao número de gestações e características dos filhos anteriormente gerados ou não (baixo peso e pré-termo), estes descritos 1,5,6,7.
A separação dos fatores socioeconômicos e psicossociais em três fatores auxiliou a compreensão dos vários papéis desta complexa dimensão. Em complemento às características psicossociais, a variável “preocupações” traz a natureza de estresse vivido durante a gravidez que foi estatisticamente significante no estudo original. No presente estudo não foi encontrada associação direta sobre idade gestacional, mas um efeito indireto, via intercorrências, que aponta outra natureza de preocupações, ou seja, a saúde 1,2. A VSE, sendo uma variável latente distal, apresenta correlações com variáveis tanto distais como proximais, como esforço físico, IMC, caminhadas, condição reprodutiva materna e VF. A VSE está relacionada ao desfecho de forma indireta no presente estudo por dois caminhos. O primeiro, via inadequação do pré-natal, e o outro via NAG. A dimensão socioeconômica é bastante complexa, não se resume somente às privações de necessidades materiais de bem-estar, mas também à negação de oportunidades nas relações sociais, como de acesso ao trabalho e à assistência à saúde 30,31. Tanto a inadequação pré-natal quanto a não aceitação da gestação capturam tais vulnerabilidades.
Com relação ao esforço fisico, o resultado aqui apresentado apontou uma associação negativa com pré-termo, diferentemente do que se observa em outros estudos, incluindo-se uma revisão sistemática na qual não se observou efeito na maioria dos estudos ou efeito moderado com as condições de trabalho com esforço físico. A variável esforço físico, da forma como foi construída, pode traduzir o estágio de vida da mãe com relação à sua plena atividade produtiva/trabalho, quer seja pela sua idade, quer seja pela renda per capita domiciliar, apontando não VSE (correlação com a variável VSE verificada no modelo). Por outro lado, Behrman & Butler 28 sinalizam que o trabalho com esforço pode ser entendido também como um indicador de circunstâncias socioeconômicas favoráveis, isto é, a capacidade de ter e manter um emprego, os benefícios que recebem como também sinaliza a satisfação psicológica que alguns tipos de trabalho apresentam. Assim, o resultado que foi obtido no presente trabalho não é claramente explicado e outras abordagens devem ser realizadas para se entender melhor o papel do esforço. O mesmo comportamento observou-se para a variável prática de caminhadas ou outra atividade física, isto é, efeito direto e negativo com pré-termo.
O IMC é uma variável que apresentou efeito direto sobre a idade gestacional e efeito indireto via intercorrência, como já apontado em Padilha et al. 32. No presente trabalho também foi encontrada correlação entre IMC e VSE, indicando valores de IMC fora dos níveis referendados - mães com IMC < 19kg/m2 (magras) e IMC ≥ 30kg/m2 (obesas) em mães com maior VSE.
Esse mesmo comportamento foi observado para a frequência de ingestão de bebida alcoólica durante a gravidez, apresentando efeito direto e efeito indireto sobre a idade gestacional. O efeito indireto foi via NAG e inadequação do pré-natal. Alguns estudos também encontraram associação com o alto consumo de bebida alcoólica e a idade gestacional, porém os mecanismos não são claros 1,28,33, e outros não encontram associação 34.
O modelo atual também indicou um caminho sobre idade gestacional via NAG e inadequação do pré-natal, e não foram encontradas referências que discutem estas possíveis relações. Outros trabalhos poderiam explorar melhor esses caminhos. Vale ressaltar novamente o papel do pré-natal como canal de cuidado da mãe e do bebê.
O estudo de caso-controle original 2 empregou um quadro teórico delineado em blocos hierarquizados com o uso do modelo de regressão logística 35, no qual foram definidos blocos de variáveis em que estas são agrupadas por apresentarem alguma característica comum. Este estudo teve como base esse modelo ao se considerar a estrutura criada incluindo-se variáveis não observadas (latentes). A priori, criar um modelo de equações estruturais valendo-se do modelo hierarquizado é possível, pois a estrutura em blocos guarda um elemento importante das relações dessas variáveis com o desfecho: a temporalidade, caracterizada com os conceitos “distal”, “intermediário” e “proximal”.
No entanto, dificuldades para reescrever o modelo ocorreram: os blocos agrupam variáveis que nem sempre têm correlações entre elas, de forma que cada relação deve ser reavaliada para a inclusão no modelo.
Além das baixas correlações entre as variáveis que compõem os fatores, existe uma série de outros problemas que podem ser enfrentados ao se utilizar o MEE. Problemas de estimação - não convergência, falta de identificação, matriz não positiva definida e estimação de variâncias negativas - não são incomuns 26.
Para algumas variáveis, problemas na estimação ocorreram por conta de caselas vazias (zero) nas combinações bivariadas como, por exemplo, entre “presença de gestação anterior” e “mães nulíparas”, em que estruturalmente há um zero neste cruzamento, o que impediu a estimação da covariância e fez-se necessário usar a solução proposta por Muthén & Muthén 36 que é combinar uma nova variável, isto é, criar uma variável de interação. Levou-se em consideração sua relação com o desfecho (via OR). Uma alternativa é a utilização de uma perturbação na casela, ou seja, troca-se o zero por um valor pequeno 37.
A estimação de OR possibilita a interpretação conhecida na área de epidemiologia. Obter o modelo de OR depois de ter gerado o modelo com WLSMV foi a alternativa encontrada para se fazer a estimação mais adequada aos dados 38. Muthén et al. 39 relataram que WLSMV foi desenvolvido baseando-se em amostras pequenas e moderadas. Beauducel & Herzberg 40 também reportaram resultados mais satisfatórios com WLSMV em variáveis com poucas categorias (2 ou 3, comparada a 4 ou mais).
Dentre as limitações há o fato da pesquisa ser do tipo observacional, que não nos permite falar diretamente em causalidade das relações; o número de indivíduos é pequeno frente ao número de relações estudadas, embora isto não seja problema para se obter os ajustes dos modelos; o fato de que o estudo não foi delineado para observar as relações na forma proposta pela modelagem.
Do ponto de vista metodológico, a construção do MEE realizada com base em um modelo já construído (original), valendo-se do modelo de regressão hierarquizada, apresentou vantagens na medida em que pode ser utilizado como um modelo inicial e permitiu incluir caminhos que representam as relações entre as variáveis do modelo (entre elas e o desfecho), além de identificar mediações propostas. As alterações propostas com base em tal modelo inicial visaram a apreender as variáveis envolvidas no trabalho original. O processo de construção do MEE ressaltou: (1) a necessidade de se rediscutir o papel das variáveis quando se escolhe utilizar o modelo de equações estruturais; (2) que modelos complexos requerem estudos que já considerem a criação de variáveis latentes em sua formulação; (3) que a combinação de variáveis para formar uma nova variável é um recurso quando não se tem variáveis latentes bem definidas a priori e que resolvem problemas de caselas vazias nos cruzamentos de variáveis; e (4) as mesmas variáveis foram significantes utilizando-se os diferentes estimadores (WLSMV e MLR) na parte estrutural do modelo.
Conclusão
Foi possível utilizar os resultados do trabalho original para fazer a modelagem com equações estruturais com base na revisão do modelo teórico conhecendo-se as relações com o desfecho e o modelo de regressão logística. A aplicação da metodologia proposta identificou a presença de constructos (VSE, NAG, VF), verificar que a inadequação do pré-natal como mediadora, além de identificar efeitos diretos e indiretos de variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.