versão impressa ISSN 1413-8123versão On-line ISSN 1678-4561
Ciênc. saúde coletiva vol.22 no.3 Rio de Janeiro mar. 2017
http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232017223.03312016
No final da década de 1990 e início dos anos 2000, foram desenvolvidos, em vários países, instrumentos para avaliar a qualidade da Atenção Primária à Saúde por meio da experiência de usuários, profissionais e/ou gestores no cotidiano dos serviços. Entre esses instrumentos estão o Components of Primary Care Instrument (CPCI)1, o Primary Care Assessment Survey (PCAS)2, o EUROPEP questionnaire3, o Primary Care Assessment Tool (PCAT)4, o Interpersonal Processes of Care (IPC-I)5 e o Qualicopc6. O PCATool foi proposto e validado nos EUA por Cassady et al.7, liderados pela Professora. Barbara Starfield, como escala psicométrica que abrange escores para todos os atributos da APS, assim como duas medidas resumo. Os autores compararam dois modelos de APS do país com amostras realizadas por entrevistas telefônicas e por email, calculando estatísticas que chamaram de “escores” para cada uma das características que formavam um grupo de itens pesquisado: (i) extensão da afiliação com um serviço de saúde, (ii) acesso de primeiro contato - utilização, (iii) acesso de primeiro contato - acessibilidade, (iv) longitudinalidade, (v) coordenação - integração de cuidados, (vi) integralidade - serviços disponíveis, (vii) integralidade - serviços prestados, (viii) orientação familiar, (ix) orientação comunitária. Inicialmente o atributo “coordenação” contemplava apenas a ótica da integração dos cuidados, deixando de lado a mensuração dos sistemas de informação. Este instrumento possui uma versão para usuários adultos e crianças, para profissionais de saúde e para gestores.
No Brasil, Harzheim et al.8 foram os primeiros a realizar a adaptação do PCATool – versão infantil, analisando sua validade e confiabilidade por meio de estudo transversal, na cidade de Porto Alegre, realizando tradução reversa, adaptação, pré-teste, validade de construto, consistência interna e análise de confiabilidade. Oliveira9 e Trindade10 utilizaram as mesmas bases de dados de Porto Alegre para desenvolver as avaliações comparativas entre diversos modelos de atenção à saúde e associando à qualidade do manejo da hipertensão arterial em adultos. De forma simultânea, em Petrópolis, cidade serrana do Estado do Rio de Janeiro, Macinko et al.11 compararam unidades com equipes de saúde da família x unidades com atenção tradicional, validando uma versão para usuários adultos com pequenas diferenças na composição dos itens e na escala de resposta. Em 2010, algumas dessas versões foram referendadas pelo Ministério da Saúde com a publicação de um Manual do referido instrumento12. Posteriormente, uma equipe de pesquisadores, ligada ao Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), validou as versões para usuários adultos13 e para profissionais14 e as curtas para adultos15 e para crianças16.
A partir de então, diversos autores brasileiros passaram a utilizar o PCATool como recurso para avaliação da Atenção Primária à Saúde na perspectiva dos usuários responsáveis por crianças, adolescentes e também usuários adultos, em municípios e cidades de diferentes portes populacionais, combinando e complementando, por vezes, com desfechos clínicos e uso de outros questionários/protocolos na área da saúde e adaptando à cultura local os itens do mesmo. Em âmbito global, pesquisadores de diversos países trabalharam na adaptação e validação de versões do PCATool adequadas aos seus contextos sociosanitários, com crescente uso do instrumento em várias partes do mundo.
O objetivo do presente estudo é apresentar uma revisão integrativa de artigos, teses e dissertações, disponíveis na internet, sobre o uso do PCAT como instrumento de avaliação dos serviços de atenção primária à saúde na percepção dos usuários, discutindo os resultados encontrados no Brasil e nas versões adaptadas e validadas em outros países, a partir da matriz inicial concebida pela equipe da Professora Bárbara Starfield, e propor atualizações para a versão brasileira.
A revisão integrativa da literatura sintetiza informações em um determinado período de tempo sobre um tema específico. Sua principal vantagem em relação à revisão da bibliografia tradicional é que naquela há um método rigoroso na seleção dos artigos, com critérios de inclusão e exclusão bem definidos, período temporal, idiomas pré-estabelecidos, bases de dados bibliográficas de domínio público empregadas e, por vezes, os repositórios de livros ou teses e dissertações consultados. Sua elaboração pressupõe detalhar para o leitor todos esses critérios de escolha.
Para a revisão foram consultadas as bases de dados Pubmed, da National Library of Medicine dos Estados Unidos, Lilacs (Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde), SciELO (Scientific Electonic Library Online), além dos repositórios institucionais de produção científica da Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca/Fundação Oswaldo Cruz (ENSP/Fiocruz), da UFRGS e da Universidade de São Paulo (USP), e, ainda, relatórios de pesquisa com amostras aleatórias de usuários, disponíveis na internet. Foram selecionados estudos publicados entre 1º de janeiro de 2000 e 1º de junho de 2016. Para a busca utilizaram-se as palavras-chave PCATool e associações entre PCAT e Primary Care Assessment.
A coleta resultou na identificação de 124 trabalhos sobre o tema. Porém, após a leitura dos mesmos, foram selecionados 42, de acordo com os critérios de inclusão: artigos publicados no período; idiomas inglês, português e espanhol; tipos de estudo: estudo transversal com resultados oriundos de amostras de usuários crianças ou adultos. Em uma segunda leitura, buscaram-se as publicações que relacionavam mais de um atributo da Atenção Primária à Saúde e os escores mensurados do PCAT, tanto para as características essenciais como para as derivadas, totalizando os mesmos 42 estudos. Ao final da revisão bibliográfica, os escores cujos artigos não eram apresentados em uma escala de 0 a 10, foram transformados nessa métrica, a fim de padronizar a análise dos resultados observados. Os estudos incluídos foram caracterizados segundo autor(es), país/região/cidade, público-alvo, período de coleta de dados e escores calculados do PCAT.
O Quadro 1 apresenta a distribuição dos 42 estudos, nacionais e internacionais, todos com delineamento transversal e com os respectivos escores dos atributos, recuperados nas bases de dados ou repositórios.
Quadro 1 Características das publicações sobre o uso do Primary Care Assessment Tool (PCAT) entre usuários da atenção primária à saúde.
Nº do estudo | Autor(es)/ano | País/Região/ UF | Cidade(s) | n | Público-alvo | Período de coleta de dados |
---|---|---|---|---|---|---|
01 | Cassady et al. (2000)7 | Estados Unidos | Washington D.C. | 450 | crianças e adolescentes | 1998/1999 |
02 | Harzheim et al. (2010)12 | Brasil/ Distrito Federal | Brasília | - | - | 2010 |
03 | Berra et al. (2011)19 | Argentina/ Província de Córdoba | Córdoba | - | - | Entre junho de 2009 e junho de 2010 |
04 | Shi et al. (2001)4 | Estados Unidos/ Carolina do Sul | Columbia | 892 | adultos | 1999 |
05 | Ibañez et al. (2006)25 | Brasil/ São Paulo | 62 municípios do interior de São Paulo de mais de 100 mil hab | 2923 | adultos e crianças | 2005 |
06a | Harzheim et al. (2015)17 | Brasil/ Rio de Janeiro | Rio de Janeiro | 3.145 | crianças | Entre janeiro a junho de 2014 |
06b | Harzheim et al. (2015)17 | Brasil/ Rio de Janeiro | Rio de Janeiro | 3.530 | adultos | Entre janeiro a junho de 2014 |
07 | Ferrer (2013)26 | Brasil/ São Paulo | São Paulo - zona oeste | 501 | crianças | Entre janeiro a dezembro de 2011 |
08 | Macinko et al. (2007)11 | Brasil/ Rio de Janeiro | Petrópolis | 468 | adultos | Entre janeiro e fevereiro de 2004 |
09 | Elias et al. (2006)27. | Brasil/ São Paulo | São Paulo - total do município dividido em três estratos | 1.117 | adultos | não informado |
10 | Silva (2014)28 | Brasil/ Minas Gerais | Microrregião de Alfenas (11 municípios) | 527 | adultos | Entre junho e julho de 2012 |
11 | van Stralen et al. (2008)29 | Brasil/Goiás, Mato Grosso do Sul | Sete municípios de Goiás e dois municípios de Mato Grosso do Sul. | 623 | adultos e crianças | Entre 2006 e 2007 |
12 | Leão (2010)30. | Brasil/ Minas Gerais | Montes Claros | 350 | crianças | Entre janeiro e fevereiro de 2009 |
13 | Carvalho et al. (2013)31 | Brasil/ Bahia | Ilheús | 509 | idosos | Entre agosto de 2010 e agosto de 2011 |
14 | Oliveira (2012)32 | Brasil/Paraná | Colombo, região metropolitana de Curitiba (com mais de 200 mil hab) | 482 | crianças | Entre junho e julho de 2012 |
15 | Braz (2012)33 | Brasil/Bahia | Vitória da Conquista | 271 | crianças | Entre janeiro a junho de 2012 |
16 | Pieri (2013)34 | Brasil/Paraná | Londrina | 119 | adultos | Entre 2009 e 2012. |
17 | Wolkers (2014)35 | Brasil/Minas Gerais | Uberlândia | 64 | crianças | Em julho/2013 |
18 | Mesquita Filho et al. (2014)36 | Brasil/ Minas Gerais | Pouso Alegre | 419 | crianças | Entre janeiro e dezembro de 2009 |
19 | Oliveira (2007)9 | Brasil/ Rio Grande do Sul | Porto Alegre | 1184 | adultos | Entre julho/2006 e agosto/2007. |
20 | Trindade (2007)10 | Brasil/ Rio Grande do Sul | Porto Alegre | 588 | adultos | Entre julho/2006 e agosto/2007. |
21 | Harzheim et al. (2013)13 | Brasil/ Rio Grande do Sul | Porto Alegre | 1484 | adultos do sexo feminino | Entre julho/2006 e agosto/2007. |
22 | Gómez et al. (2012)37 | Argentina/ Província de Buenos Aires | Lunús | 161 | adultos | 2011 |
23 | Rodríguez-Riveros et al. (2012)38 | Paraguai/ Periferia de Asunção | Asunción, zona del Bañado Sur (area urbana) | 360 | adultos | Entre abril e julho de 2011 |
24 | Berterretche & Sollazzo (2012)39 | Uruguai/ Província de Montevideo | Montevideo | 178 | adultos | Entre agosto e outubro de 2011 |
Quadro 1 continuação
Escores médios (transformados para escala de 0 a 10) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nº do estudo | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | Ess | Ger |
01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
04 | - | 8,52 | 7,57 | 7,35 | 6,53 | - | 7,73 | 3,52 | 6,96 | 3,52 | 6,96 | 6,63 |
05 | - | 8,50 | 5,00 | 7,80 | 4,00 | 4,00 | 5,50 | 5,50 | 4,20 | 3,50 | 5,76 | 5,33 |
06a | 7,54 | 7,88 | 4,72 | 6,14 | 6,01 | 6,63 | 5,76 | 5,44 | 5,43 | 5,09 | 6,30 | 6,09 |
06b | 7,05 | 7,96 | 4,19 | 6,27 | 6,57 | 6,63 | 5,00 | 3,99 | 5,08 | 4,74 | 5,93 | 5,73 |
07 | - | - | 4,97 | 4,93 | 6,61 | 6,61 | 6,11 | 6,11 | 4,19 | 4,21 | 5,64 | 5,33 |
08 | - | 8,01 | 3,96 | 8,90 | 7,49 | 7,49 | 7,86 | 7,86 | 5,69 | 5,84 | 7,37 | 7,01 |
09 | - | 7,62 | 4,03 | 7,78 | 7,80 | 7,80 | 8,11 | 8,11 | 2,68 | 3,02 | 7,32 | 6,33 |
10 | 3,67 | 8,59 | 3,21 | 7,26 | 6,10 | 6,41 | 5,22 | 4,92 | 5,69 | 5,88 | 5,64 | 5,67 |
11 | - | 8,58 | 2,74 | 6,98 | 6,13 | 6,13 | 7,09 | 7,09 | 1,73 | 2,26 | 6,39 | 5,41 |
12 | 5,42 | 8,16 | 6,61 | 6,61 | 5,17 | 7,96 | 4,12 | 4,64 | 6,65 | 6,09 | ||
13 | 5,84 | 2,83 | 4,95 | 3,56 | 3,56 | 3,13 | 3,13 | 2,07 | 3,87 | 3,86 | 3,66 | |
14 | 5,26 | 6,48 | 3,82 | 4,38 | 6,63 | 5,74 | 5,43 | 5,52 | 4,96 | 3,65 | 5,41 | 5,19 |
15 | 7,40 | 7,20 | 4,80 | 6,90 | 4,03 | 7,43 | 6,10 | 6,03 | 3,43 | 5,97 | 5,30 | 5,07 |
16 | - | 6,33 | 4,95 | 7,60 | 6,35 | 6,35 | 4,33 | 4,33 | 3,68 | 2,15 | 5,75 | 5,12 |
17 | 7,97 | 6,00 | 4,97 | 7,37 | 3,10 | 6,70 | 2,13 | 5,43 | 3,87 | 0,80 | 5,50 | 4,83 |
18 | - | - | 4,70 | 7,80 | 5,00 | 5,00 | 4,25 | - | 4,70 | 5,40 | 5,35 | 5,26 |
19 | 6,07 | 8,75 | 2,69 | 5,87 | 5,01 | 5,01 | 5,69 | 3,56 | 3,46 | 4,98 | 5,33 | 5,11 |
20 | 6,58 | 8,49 | 2,84 | 6,85 | 4,95 | 4,95 | 5,63 | 4,18 | 4,12 | 4,89 | 5,56 | 5,35 |
21 | 7,44 | 4,64 | 6,74 | 4,43 | 6,06 | 4,79 | 3,77 | 5,59 | 3,55 | 5,41 | 5,22 | |
22 | - | 6,40 | 4,80 | 8,10 | 6,00 | 6,00 | 6,00 | 6,00 | 7,20 | 3,60 | 6,19 | 6,01 |
23 | - | 6,80 | 2,60 | 7,60 | 4,80 | 4,80 | 5,80 | 5,80 | 5,00 | 6,80 | 5,46 | 5,56 |
24 | - | 8,00 | 4,80 | 8,60 | 7,40 | 7,40 | 8,20 | 8,20 | 5,20 | 4,60 | 7,51 | 6,93 |
Quadro 1 continuação
Nº do estudo | Autor(es)/ano | País/Região/ UF | Cidade(s) | n | Público-alvo | Período de coleta de dados |
---|---|---|---|---|---|---|
25 | Berra et al. (2013)20 | Argentina/ Província de Córdoba | Córdoba | 296 | adultos | 2010 |
26 | Rodriguez-Villamizar et al. (2013)40 | Colômbia/ Depto de Santander | Seis municípios com perfil rural | 3.011 | adultos e crianças | Entre junho e outubro de 2010 |
27 | Lee et al. (2009)18 | Coréia do Sul/ Região Metropolitana de Seul | Seul e cidades pequenas vizinhas. | 722 | adultos | Entre abril e junho de 2007 |
28 | Yang et al. (2013)41 | China/ Província de Hunan | Changsha | 2.532 | adultos | Entre março e agosto de 2009 |
29 | Haggerty et al. (2007)42 | Canadá/ Província de Quebec | Cinco distritos de Quebec: Montreal, Montérégie, Bas-Saint-Laurent, Côte-Nord, Gaspésie | 3.441 | adultos | Entre dezembro/2001 a outubro de 2002 |
30 | Rocha et al. (2012)43 | Espanha/ Região da Catalunha | Região da Catalunha | 12.933 | adultos | 2006 |
31 | Wang et al. (2015)44 | China/ Sul da China, Região de Pearl River Delta (áreas urbanas) | Província de Guangdong (sete regiões geográficas) | 3.360 | adultos | Entre novembro/2010 a fevereiro de 2011 |
32 | Wong et al. (2010)45 | Hong Kong | Três regiões de Hong Kong | 1.000 | adultos | Entre novembro/2010 a fevereiro de 2011 |
33 | Tsai et al. (2010)46 | Taiwan | Taichung | 271 | adultos | Entre abril e setembro de 2008 |
34 | Wang et al. (2014)47 | Tibet | Regiões de Shigatse e Linzhi | 1386 | adultos | Entre setembro e outubro de 2013 |
35 | Wei et al. (2015)48 | China | Xangai | 725 | adultos | Entre outubro e novembro de 2011 |
36 | Wei et al. (2015)48 | Hong Kong | Hong Kong | 391 | adultos | Entre outubro e novembro de 2011 |
37 | Tourigny et al. (2010)49 | Canadá/ Província de Quebec | Não especificado. | 1.275 | adultos | Amostra do tipo antes x depois. Antes (n1): junho a setembro de 2004 |
38 | Tourigny et al. (2010)49 | Canadá/ Província de Quebec | Não especificado. | 1046 | adultos | Amostra do tipo antes x depois. Depois (n2): dezembro de 2006 a março de 2007. |
39 | Aoki et al. (2016)21 | Japão/ Região de Tóquio | Kita | 204 | adultos | Entre setembro e outubro de 2014 |
40 | Carroll et al. (2016)50 | Canadá/ Província de Ontário | Toronto | 1.026 | adultos | 2015 ( ? ) |
41 | Mei et al. (2016)51 | China / Província de Guangdong | Três cidades: Guangzhou, Dongguan, Shenzhen | 1.465 | adultos | Junho a agosto de 2014 |
42 | Bresick et al. (2016)24 | África do Sul/ Província de Western Cape | Seis distritos urbanos da Cidade do Cabo e quatro distritos rurais e Cidade de Wineland | 1.432 | adultos | 2013 |
Quadro 1 continuação
Escores médios (transformados para escala de 0 a 10) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nº do estudo | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | Ess | Ger |
25 | - | 7,00 | 6,00 | 6,67 | 6,33 | 7,00 | 6,33 | 5,33 | 5,00 | 4,00 | 6,38 | 5,96 |
26 | - | 9,50 | 4,81 | 5,40 | 9,00 | 9,00 | 8,60 | 8,60 | 4,20 | 3,79 | 7,84 | 6,99 |
27 | - | 8,88 | 9,05 | 9,01 | 5,99 | - | 5,24 | - | 6,50 | - | 7,63 | 7,45 |
28 | 5,82 | 7,56 | 6,89 | 6,56 | 6,21 | - | - | 6,75 | 6,73 | - | 6,63 | 6,65 |
29 | 8,13 | 7,22 | 4,03 | 7,53 | 7,40 | 7,60 | 5,64 | - | - | - | 6,79 | - |
30 | - | - | 7,59 | 6,89 | 7,50 | - | 5,33 | - | - | - | - | 7,14 |
31 | - | 6,32 | 5,93 | 6,23 | 6,17 | 6,42 | 6,92 | 5,97 | 6,41 | 4,38 | 6,28 | 5,90 |
32 | - | 6,82 | 3,41 | 5,83 | 4,69 | 5,61 | 5,31 | 3,79 | 5,56 | 2,30 | 5,07 | 4,81 |
33 | - | 6,47 | 5,17 | 5,53 | 5,73 | 5,67 | 5,40 | 5,93 | 5,90 | 4,27 | 5,70 | 5,56 |
34 | - | - | 5,66 | 8,39 | 7,72 | - | 7,66 | - | 8,22 | 6,78 | 7,36 | 7,41 |
35 | 5,33 | 4,00 | 7,00 | 4,67 | 9,00 | 7,67 | 4,67 | 6,50 | 3,50 | 6,05 | 5,81 | |
36 | 7,33 | 2,00 | 4,67 | 5,33 | 6,00 | 4,67 | 3,67 | 5,00 | 3,00 | 4,81 | 4,63 | |
37 | - | 7,06 | 5,02 | 8,03 | 7,12 | - | - | - | - | - | - | - |
38 | - | 7,02 | 5,13 | 8,30 | 7,18 | - | - | - | - | - | - | - |
39 | - | - | 4,14 | 6,91 | 6,16 | - | 6,46 | 3,81 | - | 5,28 | - | 5,47 |
40 | - | 9,00 | 4,27 | 7,70 | 7,83 | 5,57 | 6,10 | 4,53 | 6,40 | - | ||
41 | - | 6,10 | 2,19 | 5,10 | 2,61 | 2,62 | - | - | - | 3,72 | - | |
42 | - | 7,00 | 5,00 | 6,67 | 7,33 | 7,33 | 7,00 | 5,67 | 6,00 | 4,33 | 6,57 | 6,43 |
Legenda: A - atributo “extensão da afiliação com um serviço de saúde”, B - atributo “acesso de primeiro contato - utilização”, C - atributo - “acesso de primeiro contato - acessibilidade”, D - atributo “longitudinalidade”, E - atributo “coordenação - integração de cuidados”, F - atributo “coordenação - sistema de informações”, G - atributo “integralidade - serviços disponíveis”, H - atributo “integralidade - serviços prestados”, I - atributo “orientação familiar”, J - atributo “orientação comunitária”. Ess – “Escore dos Atributos Essenciais”, Ger – “Escore de todos os atributos mensurados”. Fonte: Elaboração dos autores, a partir da leitura e análise das publicações.
Desse total, 17 (40,5%) são do Brasil, quatro do Canadá, quatro da China, três da Argentina, dois dos Estados Unidos e dois de Hong Kong. No caso da África do Sul, Colômbia, Coréia do Sul, Espanha, Japão, Paraguai, Nova Zelândia, Tailândia, Tibete e Uruguai foram identificados um estudo por país (Figura 1).
Fonte: Elaboração dos autores, a partir da revisão integrativa da literatura.
Figura 1 Mapa dos estudos PCAT (versão usuários) que foram incluídos na revisão integrativa da literatura – 2000-2016.
A distribuição geográfica dos trabalhos mostra concentração de estudos no continente Americano e na Ásia. O público-alvo foi composto, majoritariamente, por adultos e/ou crianças de zonas urbanas de cidades dos países de origem dos estudos. Apenas um foi realizado em cidades rurais. Do total de 42 pesquisas, 35 (83,3%) apresentaram desenho de estudo transversal. Outros duas foram tipo antes e depois e seis foram de validação do instrumento no país ou região. Dentre os trabalhos dedicados a avaliação de serviços a partir de amostras populacionais, o estudo desenvolvido na cidade do Rio de Janeiro utilizando o PCAT versão usuário17 foi aquele com a maior amostra registrada em uma única cidade do mundo, tanto para crianças (n = 3.145) quanto para adultos (n = 3.530).
Conforme se pode observar na Figura 1, o PCAT é um instrumento de avaliação de serviços de APS utilizado em várias localidades de vários países. Para atender os objetivos de mensurar diferentes dimensões da APS em serviços de características heterogêneas foi adaptado e validado em regiões distintas, sempre atingindo propriedades psicométricas aceitáveis4,8,17-21. Isso confere ao PCAT uma vantajosa característica de comparabilidade internacional.
Dentro do período observado, o Brasil foi o país que mais publicou pesquisas de avaliação de serviços utilizando o PCAT. Os estudos apresentaram como escores essenciais da APS – acesso de primeiro contato, longitudinalidade, integralidade e coordenação do cuidado – valores de baixa amplitude que variaram entre 3,86, na cidade de Ilhéus, na Bahia, a 7,37 no município do Rio de Janeiro. Quanto ao escore geral, que inclui os atributos já descritos e orientação familiar e comunitária, observamos uma semelhante amplitude de valores: 3,66 em Ilhéus a 7,01 no Rio de Janeiro. O resultado pode estar relacionado com a opção que o município do Rio de Janeiro fez pela forte expansão dos serviços de APS, que aumentou a cobertura populacional de 3,5%, em 2008, para 70%, em 201622. Além disso, criou um programa de residência em medicina de família e comunidade, o que aumentou a capacidade assistencial da APS do município17,23.
Estudos internacionais demonstraram que, com relação aos atributos essenciais/gerais com histórico de investimento na APS, obtiveram bom desempenho: Montevidéu (7,51/6,93), Seul e região metropolitana (7,63/7,45), departamento de Santander na Colômbia (7,84/6,99), Shigats e Linzi no Tibete (7,36/7,41) e Columbia nos EUA (6,99/6,63). O primeiro estudo a analisar uma cidade na África do Sul também apresentou escores essencial e geral próximos de 6,624.
Apesar de serem culturalmente e organizacionalmente modelos diferentes, essas localidades, juntamente com o município do Rio de Janeiro, no Brasil, apresentaram escores que demonstram que seus serviços de saúde estão orientados para APS. Contudo, os escores permitem afirmar que os serviços acima elencados são organizados a partir de uma rede de atenção à saúde estruturada e com fluxos estabelecidos. Há uma carteira de serviços que satisfaz as necessidades da população, somado a continuidade no cuidado e acesso facilitado.
Conforme listado no Quadro 1, o estudo de Harzheim et al.17 obteve um amostra para a cidade do Rio de Janeiro, de 3.145 crianças e 3.530 adultos, totalizando 6.675 indivíduos entrevistados no trabalho de campo no primeiro semestre de 2014, com representante submunicipal para as chamadas “área de planejamento de saúde” e também para os dois tipos de unidade que ofertavam atenção primária à saúde na época. Essa foi a maior amostra já realizada em uma única cidade que a presente pesquisa localizou até o ano de 2015.
Não obstante, a grande amostra realizada permitiu, por exemplo, que os autores desse estudo pudessem estratificar os resultados dos escores dos atributos em subamostras, segundo algumas variáveis complementares pesquisadas no instrumento, tais como: “áreas administrativas da cidade”, “classe social”, “tempo de implantação das equipes”, “usuários idosos – pessoas com mais de 60 anos”. Os autores encontraram escores superiores nas unidades de saúde com maior tempo de implantação de suas equipes de saúde da família (equipes de atenção primária no Brasil) e não encontraram diferenças entre as classes sociais e o subgrupo de usuários adultos com mais de 60 anos.
Alguns estudos realizados no Canadá e Espanha utilizaram parte do PCAT ou versão reduzida adaptada e validada para sua realidade43,49, especialmente no domínio de “integralidade”, em que a lista de itens que o compõem é bem específica em cada país. Essa ferramenta de coleta de dados permite ao pesquisador utilizar parte do instrumento como itens específicos para utilizar como proxy para determinado desfecho, ou apenas os itens que formam as dimensões necessárias para um atributo de interesse. Além disso, versões reduzidas vêm sendo desenvolvidas com o objetivo de otimizar a coleta de informações e apontar caminhos a partir de avaliações que se permitem ser rotineiras32,43.
Após a revisão da literatura realizada e quinze anos depois de sua proposição inicial, a aplicação e a análise dos resultados observados sugerem a necessidade de atualização de itens de cada atributo do instrumento. Isto se aplica, em particular, ao atributo “Acesso de primeiro contato”, que poderia ser testado para avaliar a possibilidade de inclusão/adaptação de novos itens, como por exemplo, inclusão de novas formas de comunicação médico-paciente na forma de e-mail, mensagens por aplicativos em dispositivos móveis, uso de software de transmissão de vídeo para comunicação e mesmo utilização de telemedicina, entre outros. Além disso, o uso de sistemas de informação eletrônicos em substituição ao prontuário de papel trouxeram para a assistência não somente uma substituição de cunho tecnológico, mas também inúmeras possibilidades de aperfeiçoamento da coordenação do cuidado que precisam ser incorporados em novas versões dos instrumentos. Da mesma forma, a mudança do contexto epidemiológico suscita a necessidade de incluir novos itens na dimensão Integralidade.
O PCAT permite a avaliação de serviços de saúde a partir da perspectiva do usuário, observando a extensão dos atributos da APS nos serviços avaliados. Esse instrumento tem sido utilizado em todo o mundo a partir de diferentes versões validadas para contextos locais que permitem a comparabilidade dos achados. Além disso, apresenta simplicidade quanto ao uso/aplicação e cálculo dos escores, mesmo quando há necessidade de imputação de dados16, o que o torna útil e adequado para utilização na gestão local dos serviços. Versões reduzidas do PCAT se mostraram competentes para avaliar aspectos determinados referentes aos atributos da APS e representam mais uma ferramenta importante para as gestões locais.