versão impressa ISSN 0102-311Xversão On-line ISSN 1678-4464
Cad. Saúde Pública vol.34 no.12 Rio de Janeiro 2018 Epub 29-Nov-2018
http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00164917
El objetivo del presente estudio fue verificar la prevalencia de sarcopenia y su asociación con cambios en factores socioeconómicos, comportamentales y de salud en ancianos. El trabajo, longitudinal y de base poblacional, incluyó a 598 adultos mayores (≥ 60 años) de Florianópolis, sur de Brasil. La sarcopenia se identificó mediante el índice de masa muscular apendicular (IMMA), de acuerdo con el sexo (IMMA < 7,26kg/m² para hombres y < 5,5kg/m² para mujeres). Se evaluaron los cambios ocurridos entre los dos momentos del estudio (2009/2010 y 2013/2014), referentes a factores socioeconómicos, comportamentales y de salud. Se realizaron análisis de regresión logística bruta y ajustada. La prevalencia de sarcopenia fue de 17% (IC95%: 12,4-22,9) en las mujeres y de 28,8% (IC95%: 21,3-37,7) en los hombres. En el modelo final, las mujeres que se mantuvieron ingiriendo o empezaron a ingerir alcohol (OR = 0,31; IC95%: 0,11-0,91) presentaron una menor oportunidad de sufrir sarcopenia. Aquellas que permanecieron fumando o empezaron a fumar (OR = 2,55; IC95%: 1,16-5,58) y se mantuvieron o empezaron a ser insuficientemente activas (OR = 2,90; IC95%: 1,44-5,84) presentaron más oportunidad de sufrir sarcopenia. Para los hombres, ninguna variable de cambio se asoció a la sarcopenia. Los resultados sugieren que mantenerse fumando o pasar a tener el hábito de fumar, así como permanecer o pasar a estar inactivo físicamente, son factores de riesgo prevenibles y modificables en el caso de la sarcopenia.
Palabras-clave: Sarcopenia; Salud del Anciano; Anciano; Conducta; Factores Socioeconómicos
Originalmente, a sarcopenia foi definida, há quase três décadas, como a redução gradual da massa muscular, que ocorre com o avanço da idade 1. Recentemente, o consenso europeu (The European Working Group on Sarcopenia in Older People) 2 incorporou à perda de massa muscular a redução de força e de função física que ocorre com o processo de envelhecimento. Contudo, não existe uma definição operativa universal de sarcopenia e/ou critério diagnóstico 2. Como os processos de perda de massa muscular e força podem não ser simultâneos no mesmo indivíduo 3, alguns estudos dissociam essas características 3,4, sendo a perda de massa muscular verificada por meio do índice de massa muscular apendicular (IMMA = massa muscular apendicular (MMA)/estatura²) 5,6, utilizada como critério diagnóstico de sarcopenia em estudos populacionais 7,8,9. Independente da definição operacional adotada, a avaliação da sarcopenia deve ser realizada para determinar seu curso natural e desenvolver um tratamento efetivo para essa síndrome.
A sarcopenia contribui para o desenvolvimento de desfechos adversos em saúde, tais como incapacidade funcional, fragilidade, redução da qualidade de vida e morte prematura 10,11. Pode ser considerada problema de saúde pública 7, devido a suas implicações sociais, como a solidão e a necessidade de cuidados, e a seu impacto nas políticas de saúde 12, além de gerar custos elevados para o sistema de saúde 13.
A prevalência da sarcopenia depende da metodologia empregada na sua identificação e das características da população estudada, sendo mais prevalente nos homens e nos indivíduos mais velhos 14. Nos idosos, a prevalência de sarcopenia varia de 13% a 22,6% entre as mulheres, e de 19% a 26,8% entre os homens 6,15, de acordo com o método e ponto de corte propostos por Baumgartner et al. 7. No Brasil, dados de estudo de revisão sistemática 16 sobre o tema mostraram que a prevalência de sarcopenia foi de 20% entre as mulheres e de 12% entre os homens.
Sabe-se que a etiologia da sarcopenia é multifatorial, ou seja, dependente/proveniente de múltiplas causas, provavelmente interligadas, que interferem no seu desenvolvimento e progressão. Dentre elas, destacam-se o próprio envelhecimento, aspectos genéticos, fatores sociodemográficos, estilo de vida e determinadas condições de saúde 6,7. Esse modelo causal complexo, que associa diversos componentes de forma dinâmica, constitui os determinantes dessa síndrome. Além disso, as divergências técnicas e metodológicas existentes para o diagnóstico dificultam a avaliação, a comparação entre estudos e a determinação de políticas direcionadas à prevenção e ao tratamento da sarcopenia.
Os efeitos decorrentes das alterações nos fatores socioeconômicos, comportamentais e de saúde sobre a síndrome ainda são pouco estudados na população com mais de 60 anos. A análise das mudanças desses fatores pode, ao longo de determinado período de tempo, permitir a identificação do seu impacto na saúde dos idosos e se ainda é possível intervir nesse momento da vida, com o intuito de retardar ou reverter efeitos negativos, permitindo que se mantenham por mais tempo independentes, autônomos e com qualidade de vida. Este estudo também tem como objetivo verificar a prevalência de sarcopenia e sua associação com mudanças, em três anos, nos fatores socioeconômicos, comportamentais e de saúde de idosos residentes em Florianópolis, Santa Catarina, Brasil.
O presente estudo utilizou como população de referência os idosos da pesquisa epidemiológica intitulada Condições de Saúde de Idosos de Florianópolis - EpiFloripa Idoso, que tem como linha de base o Estudo EpiFloripa Idoso 2009/2010 e o seguimento realizado em 2013/2014, com a inserção de exames clínicos complementares ao seguimento do estudo, realizados em 2014/2015.
Esclarecimentos mais detalhados referentes ao local, população do estudo e amostragem foram publicados previamente e serão apresentados de forma breve 17. A amostra foi de 1705 idosos em 2009/2010. Desses, 220 foram excluídos (217 óbitos, 2 duplicados e 1 com idade incompatível). Dos 1.485 idosos elegíveis em 2013/2014, 159 foram considerados perdas e houve 129 recusas. 1.197 (80,6%) realizaram a entrevista domiciliar e, dentre eles, 604 (50,38%) completaram os exames clínicos. A amostra analítica desse estudo foi de 598 idosos (6 excluídos por serem acamados e não terem as informações adequadas nos exames de imagem - DXA).
Para a coleta dos dados, foi utilizado instrumento estruturado na forma de entrevistas face a face. Utilizou-se um computador de dimensões reduzidas, o personal digital assistant (PDA), no ano de 2009/2010, e netbook em 2013/2014, nos quais os dados foram registrados e armazenados. A coleta de dados ocorreu entre os meses de setembro de 2009 e junho de 2010, perfazendo o total de dez meses de pesquisa. A segunda onda do estudo ocorreu de dezembro de 2013 a outubro de 2014. Os entrevistadores foram previamente treinados para testagem do instrumento, refinamento e calibração (precisão e exatidão) dos testes.
A consistência dos dados foi verificada semanalmente, por meio de frequência simples e comparação com o esperado. As respostas incongruentes foram identificadas, corrigidas pelo supervisor e entrevistador e, após essa etapa, retornaram ao responsável pelo banco final. O controle de qualidade foi realizado por meio de questionário reduzido, aplicado, por telefone, em 10% dos entrevistados, selecionados aleatoriamente.
A sarcopenia (sim ou não) foi identificada a partir da análise da massa muscular por meio do densitômetro de dupla emissão com fonte de raios X - Dual-energy X-ray Absorptiometry - DXA (modelo Lunar Prodigy Advance, General Electric, Diegem, Bélgica) e definida a partir do cálculo do IMMA, proposto por Baumgartner et al. 7. Utilizou-se a seguinte fórmula: IMMA (kg/m2) = [massa muscular magra dos braços (kg) + massa muscular magra das pernas (kg)]/altura2 (m). O critério adotado para identificar a sarcopenia foi IMMA ≤ 2 desvios-padrão (DP), em relação à média da população de referência (adultos jovens do Rosetta Study), por sexo, segundo Baumgartner et al. 7, com pontos de corte para o IMMA (kg/m2) inadequado (perda de massa muscular), quando < 7,26kg/m² para homens e < 5,5kg/m² para mulheres.
As variáveis independentes foram caracterizadas como variáveis de mudança, e utilizaram-se os dados da linha de base e dos seguimentos para categorizá-las, verificando-se quantos idosos permaneceram na mesma categoria da linha de base, quantos mudaram e para qual categoria passaram.
(a) Socioeconômica: (i) condição de trabalho (manteve-se trabalhando ou passou a trabalhar, manteve-se não trabalhando ou passou a não trabalhar).
(b) Comportamentais: (i) ingestão de bebida alcoólica [manteve-se sem ingerir (nunca) ou passou a não ingerir bebida alcoólica; manteve o hábito de ingerir ou passou a ingerir álcool (consumo não abusivo e consumo abusivo)]. Esses dados foram verificados por meio das três primeiras perguntas do questionário The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) 18; (ii) hábito de fumar (manteve-se sem fumar ou passou a não fumar; manteve o hábito de fumar ou passou a fumar); (iii) prática de atividade física de lazer e deslocamento (sim: ≥ 150 minutos de atividade física semanal; não < 150 minutos de atividade física semanal). Essa prática foi verificada por meio da versão longa do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) 19 (manteve-se ou tornou-se fisicamente ativo, manteve-se ou tornou-se fisicamente inativo); e (iv) consumo diário de frutas e verduras 20 (manteve o consumo ou passou a consumir < 5 porções diárias; manteve o consumo ou passou a consumir ≥ 5 porções diárias).
(c) Saúde: (i) morbidades (manteve o mesmo número de doenças, desenvolveu uma ou mais doenças, diminuiu o número de doenças) verificadas a partir da seguinte pergunta: “Algum médico ou profissional de saúde já disse que o(a) Sr.(a) tem/teve...?”. Havia 12 opções de agravos (questionário da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD); (ii) declínio cognitivo (não/sim), investigado pelo Mini Exame do Estado Mental (MEEM). Foi avaliado a partir da redução da pontuação no MEEM de 2013 pela de 2009, sendo considerados com declínio cognitivo os idosos que reduziram quatro pontos ou mais 21; (iii) histórico de quedas (não houve quedas ou passou a não sofrer quedas; manteve quedas ou passou a sofrer quedas), verificado por meio da seguinte pergunta: “O Senhor(a) sofreu alguma queda (tombo) no último ano?”; (iv) sintomas depressivos 22 (houve ausência de sintomas depressivos ou passou a não ter sintomas depressivos; manteve a presença ou passou a suspeita de depressão); e (v) mobilidade (percepção da capacidade de locomoção), identificada pela utilização de parte do Questionário Brasileiro de Avaliação Funcional Multidimensional adaptado do questionário Old Americans Resources and Services (BOMFAQ/OARS) 23. As questões arguiam sobre a dificuldade de realizar três atividades de vida diária - andar no plano, subir um lance de escadas e andar perto de casa - divididas em quatro categorias de respostas possíveis: nenhuma dificuldade, pouca dificuldade, muita dificuldade e não realiza. Para a análise, as opções de resposta foram divididas em duas categorias: algum grau de dificuldade de mobilidade (aqueles com pouca dificuldade, muita dificuldade ou que não conseguem realizar alguma das atividades) e sem dificuldade de mobilidade, categorizadas como variável de mudança (manteve ou passou a não ter dificuldade e manteve ou passou a ter algum grau de dificuldade).
Mais detalhes em relação às variáveis de mudanças antes de serem agrupadas (por motivo de baixo número em algumas categorias) podem ser apreciados em estudo descritivo prévio 17.
As variáveis de ajuste foram as seguintes: grupo etário (60-69 anos, 70-79 e 80 ou mais), escolaridade em anos de estudo (sem estudo formal; 1-4; 5-8; 9-11 e ≥ 12 anos); renda per capita (≤ 1 salário mínimo - SM; > 1-3 SM; > 3-5 SM; > 5-10 SM e > 10 SM [SM em 2010: R$ 510,00]); estado civil (casado, solteiro, divorciado e viúvo); arranjo familiar (vive sem companhia, vive com outros de sua geração, vive com outros de outra geração); autopercepção do estado de saúde (obtida por meio da pergunta “Em geral, você diria que sua saúde é muito boa, boa, regular, ruim ou muito ruim?”) 24 categorizada em negativa (regular, ruim ou muito ruim) e positiva (muito boa ou boa); suporte social (não e sim), investigado a partir da resposta positiva a uma dessas questões: “Algum(a) amigo(a) ou vizinho(a) convidou o(a) Sr.(a) para caminhar, andar de bicicleta ou praticar esporte no seu bairro?” e/ou “E alguém de sua família convidou o(a) Sr.(a) para caminhar, andar de bicicleta ou praticar esporte no seu bairro?”; dependência funcional em 15 atividades de vida diária (AVD) (não - dificuldade em nenhuma a três atividades; sim - dificuldade em quatro ou mais atividades) 23.
Foram realizadas análises descritivas para todas as variáveis. Calcularam-se as prevalências e os respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%) da sarcopenia, segundo a natureza das exposições, de acordo com o sexo. Para as análises bruta e ajustada, foram utilizadas regressões logísticas, estimando-se o odds ratio (OR) bruto e ajustado com seus respectivos IC95%. Na análise ajustada, a associação entre cada variável independente e a sarcopenia foi controlada pelas variáveis de ajuste, considerando três modelos de análise: Modelo 1- ajustado por idade, renda, estado civil e arranjo familiar; Modelo 2 - ajustado por idade, renda, estado civil, arranjo familiar, tabagismo, ingestão de bebidas alcoólicas, atividade física e suporte social; Modelo 3 - ajustado por idade, renda, estado civil, arranjo familiar, tabagismo, ingestão de bebidas alcoólicas, atividade física, suporte social, autopercepção de saúde, dependência funcional, declínio cognitivo, sintomas depressivos e morbidades.
A análise dos dados foi conduzida no programa estatístico Stata 13.0 (https://www.stata.com). Todas as análises consideraram o efeito do desenho amostral por conglomerados, incorporando-se os pesos amostrais por meio do comando svy.
O projeto foi aprovado pelo comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Santa Catarina, sob o parecer 526.123/2013, tendo sido solicitada aos entrevistados a assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Os autores declararam não haver conflito de interesses.
A amostra do presente estudo foi composta de 598 indivíduos (63-93 anos), sendo 391 mulheres e 207 homens, com média etária de 72,5 anos (± 6,24) e 72,0 anos (± 6,35), respectivamente. A proporção de mulheres que apresentaram sarcopenia foi de 17,0% (IC95%: 12,4-22,9) e de homens, 28,8% (IC95%: 21,3-37,7).
Houve diferenças entre os entrevistados no seguimento e aqueles que realizaram os exames clínicos. Os indivíduos que compareceram aos exames eram mais jovens (média de 72,3 anos vs. 75,5 anos; p ≤ 0,001), trabalhavam no momento da avaliação (17% vs. 7,6%; p ≤ 0,001), eram mais fisicamente ativos (30,4% vs. 23,5%; p = 0,028), eram menos dependentes (26,0% vs. 34,6%; p = 0,046), tinham melhor função cognitiva (78,6% vs. 71,7%; p = 0,017) e menor prevalência de sintomas depressivos (78,2% vs. 83,5%; p = 0,035). Não houve diferenças entre os grupos em relação às seguintes variáveis: sexo (p = 0,802), escolaridade (p = 0,125), renda (p = 0,288), situação conjugal (p = 0,188) e número de morbidades (p = 0,609).
A Tabela 1 mostra a distribuição de mulheres e homens, de acordo com características sociodemográficas, comportamentais e de saúde. Para o sexo feminino, houve predominância de mulheres de 70-79 anos, com um a quatro anos de estudo, com renda > 1-3 salários mínimos, viúvas, que vivem com outros de sua geração, com autopercepção positiva de saúde, sem dependência funcional e sem suporte social. Para os homens, houve predominância de indivíduos mais jovens (60-69 anos), com doze anos ou mais de estudo, com renda maior que dez salários mínimos, casados, que moravam com outros de sua geração, com autopercepção positiva de saúde, sem dependência funcional e sem suporte social.
Tabela 1 Descrição da amostra e prevalências de sarcopenia, de acordo com as características demográficas, socioeconômicas, comportamentais e de saúde em idosos. Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, 2013/2014.
| Variáveis | Feminino | Masculino | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | % Sarcopenia | n | % | % Sarcopenia | |
| Grupo etário (anos) [n = 598] | ||||||
| 60-69 | 160 | 40,5 | 15,7 (8,3-27,8) | 93 | 45,5 | 20,7 (11,4-34,5) |
| 70-79 | 170 | 42,3 | 15,0 (9,4-23,2) | 82 | 40,0 | 34,7 (24,0-47,3) |
| 80 ou mais | 61 | 17,2 | 24,8 (12,7-42,7) | 32 | 14,5 | 38,1 (21,0-58,8) |
| Escolaridade (anos) [n = 597] | ||||||
| Sem escolaridade formal | 26 | 6,2 | 8,9 (2,5-26,7) | 14 | 5,3 | 38,3 (15,8-67,4) |
| 1-4 | 155 | 39,2 | 17,1 (11,3-25,1) | 60 | 24,5 | 31,9 (18,6-49,1) |
| 5-8 | 72 | 18,4 | 14,2 (5,4-32,3) | 34 | 20,2 | 31,3 (16,2-51,7) |
| 9-11 | 70 | 18,5 | 19,3 (8,3-38,7) | 24 | 16,9 | 38,2 (17,8-63,7) |
| ≥ 12 | 67 | 17,7 | 20,1 (10,5-35,1) | 75 | 33,1 | 18,7 (9,8-33,0) |
| Renda per capita (salários mínimos) [n = 579] | ||||||
| ≤ 1 | 37 | 8,6 | 18,3 (6,8-40,6) | 8 | 3,3 | 70,1 (32,0-92,12) |
| > 1-3 | 122 | 35,3 | 15,9 (9,5-25,5) | 48 | 22,3 | 35,4 (19,0-56,3) |
| > 3-5 | 87 | 19,9 | 20,0 (11,2-33,1) | 34 | 14,9 | 27,8 (14,8-46,1) |
| > 5-10 | 91 | 24,3 | 20,4 (11,9-32,7) | 49 | 28,2 | 30,7 (16,6-49,5) |
| > 10 | 39 | 11,9 | 8,4 (3,0-21,3) | 64 | 31,2 | 18,6 (9,4-33,5) |
| Estado civil [n = 598] | ||||||
| Casado | 158 | 39,3 | 13,7 (7,7-23,3) | 177 | 85,0 | 29,1 (21,4-38,1) |
| Solteiro | 34 | 8,3 | 8,7 (3,1-22,2) | 6 | 3,8 | 9,1 (21,4-38,1) |
| Divorciado | 38 | 11,2 | 23,7 (11,9-41,8) | 13 | 6,4 | 29,1 (8,9-63,2) |
| Viúvo | 161 | 41,2 | 19,9 (12,4-30,6) | 11 | 4,8 | 40,2 (14,3-73,1) |
| Arranjo familiar [n = 593] | ||||||
| Sem companhia | 104 | 28,8 | 12,1 (5,2-25,5) | 21 | 10,5 | 31,1 (14,1-55,3) |
| Vive com outros de sua geração | 164 | 41,6 | 15,2 (9,2-24,1) | 176 | 85,0 | 28,6 (21,2-37,2) |
| Vive com outros de outra geração | 119 | 29,6 | 25,8 (15,1-38,0) | 9 | 4,5 | 30,4 (8,0-68,5) |
| Suporte social [n = 587] | ||||||
| Não | 205 | 52,8 | 15,1 (9,9-22,6) | 115 | 57,0 | 27,7 (18,1-39,9) |
| Sim | 178 | 47,2 | 18,3 (10,8-29,5) | 89 | 43,0 | 31,2 (20,4-44,5) |
| Condição de trabalho [n = 559] | ||||||
| Manteve-se trabalhando ou passou a trabalhar | 46 | 10,9 | 13,4 (6,1-27,1) | 44 | 22,4 | 12,3 (4,6-29,2) |
| Manteve-se não trabalhando ou passou a não trabalhar | 309 | 89,1 | 17,7 (12,4-24,7) | 160 | 77,6 | 33,8 (25,5-43,2) |
| Ingestão de bebida alcoólica [n = 597] | ||||||
| Manteve-se sem ingerir álcool ou passou a não ingeri-lo | 270 | 69,0 | 20,9 (16,7-28,9) | 76 | 34,0 | 30,9 (10,1-44,3) |
| Manteve o hábito de ingerir álcool ou passou a ingeri-lo | 121 | 31,0 | 8,3 (4,5-14,6) | 130 | 66,0 | 26,8 (17,0-39,6) |
| Hábito de fumar [n = 598] | ||||||
| Manteve-se sem fumar ou passou a não fumar | 300 | 74,7 | 14,4 (9,5-21,4) | 75 | 31,0 | 27,9 (17,2-41,9) |
| Manteve o hábito de fumar ou passou a fumar | 91 | 25,3 | 24,6 (15,2-37,2) | 132 | 69,0 | 29,2 (20,7-39,5) |
| Atividade física no lazer e deslocamento (n=597) | ||||||
| Manteve-se ou tornou-se fisicamente ativo | 199 | 51,5 | 12,0 (7,3-19,2) | 142 | 72,7 | 25,4 (17,0-36,1) |
| Manteve-se ou tornou-se insuficientemente ativo | 192 | 48,5 | 22,3 (15,4-31,1) | 64 | 27,3 | 37,6 (22,3-56,0) |
| Consumo de frutas e hortaliças [n = 571] | ||||||
| Consumia ou passou a consumir < 5 porções diárias | 293 | 79,3 | 18,3 (12,5-25,9) | 168 | 85,5 | 27,8 (19,7-37,6) |
| Consumia ou passou a consumir ≥ 5 porções diárias | 82 | 20,7 | 10,5 (4,80-21,6) | 28 | 14,5 | 31,4 (13,8-56,6) |
| Autopercepção de saúde [n = 587] | ||||||
| Negativa | 184 | 46,9 | 17,0 (11,0-25,4) | 58 | 29,0 | 31,8 (20,1-46,4) |
| Positiva | 199 | 53,1 | 16,3 (9,9-25,7) | 146 | 71,0 | 28,1 (18,6-40,0) |
| Dependência funcional [n = 595] | ||||||
| Não | 276 | 70,4 | 19,7 (13,5-27,7) | 167 | 82,1 | 27,9 (19,6-38,1) |
| Sim | 115 | 29,6 | 10,6 (6,0-18,0) | 37 | 17,9 | 33,2 (19,2-50,9) |
| Declínio cognitivo [n = 594] | ||||||
| Não | 342 | 87,4 | 17,5 (12,7-23,6) | 190 | 92,4 | 26,2 (19,1-34,8) |
| Sim | 46 | 12,6 | 15,1 (06,4-31,6) | 16 | 7,6 | 62,3 (27,2-87,9) |
| Quedas no último ano [n = 598] | ||||||
| Não houve quedas ou passou a não sofrer quedas | 260 | 66,1 | 15,7 (10,8-22,2) | 160 | 76,1 | 28,4 (20,6-37,8) |
| Houve quedas ou passou a sofrer quedas | 131 | 33,9 | 19,5 (11,9-30,4) | 47 | 23,9 | 30,1 (16,3-48,8) |
| Sintomas depressivos [n = 569] | ||||||
| Não teve ou passou a não ter sintomas depressivos | 297 | 81,1 | 16,4 (11,2-23,3) | 179 | 88,9 | 27,6 (20,3-36,3) |
| Teve depressão ou passou à suspeita de depressão | 75 | 18,9 | 19,7 (10,7-33,5) | 18 | 11,1 | 36,1 (12,5-69,0) |
| Morbidades mudança [n = 596] | ||||||
| Manteve o mesmo número de doenças | 146 | 37,7 | 11,7 (7,2-18,4) | 74 | 37,7 | 22,9 (13,6-36,1) |
| Desenvolveu uma ou mais doenças | 145 | 38,2 | 19,4 (11,5-30,9) | 85 | 40,4 | 34,3 (22,4-48,5) |
| Diminui o número de doenças | 98 | 24,1 | 21,7 (13,2-33,7) | 48 | 21,9 | 28,9 (17,2-44,2) |
| Mobilidade [n = 598] | ||||||
| Manteve ou passou a não ter dificuldade | 193 | 48,4 | 17,8 (11,6-26,3) | 147 | 71,8 | 29,0 (19,8-40,3) |
| Manteve ou passou a ter algum grau de dificuldade | 198 | 51,6 | 16,2 (11,1-23,2) | 60 | 28,2 | 28,4 (17,6-42,5) |
Para as variáveis de mudança, observa-se que, tanto para as mulheres quanto para os homens, a maior prevalência foi de idosos que se mantiveram não trabalhando ou passaram a não trabalhar, permaneceram ou passaram a ser fisicamente ativos, mantiveram-se consumindo ou passaram a consumir < 5 porções diárias de frutas e hortaliças. Com relação aos idosos sem declínio cognitivo, não houve quedas ou passaram a não sofrê-las. Não houve sintomas depressivos ou passaram a não tê-los. Foram mais prevalentes os casos de desenvolvimento de uma ou mais doenças. Em relação à ingestão de bebida alcoólica e ao hábito de fumar, observaram-se prevalências maiores de mulheres que se mantiveram não ingerindo ou passaram a não ingerir álcool e que se mantiveram não fumando ou passaram a não fumar. No sexo masculino, houve padrão inverso ao das mulheres para essas duas características (Tabela 1).
Os resultados das associações entre sarcopenia e características socioeconômicas, comportamentais e de saúde, para as mulheres e para os homens, são apresentados nas Tabelas 2 e 3, respectivamente. Na análise bruta, manter o hábito de ingerir ou passar a ingerir bebida alcoólica (OR = 0,34; IC95%: 0,16-0,73) reduziu a chance entre as mulheres de ter sarcopenia. Já as características manter-se ou passar a ser insuficientemente ativa (OR = 2,10; IC95%: 1,07-4,12) e apresentar redução no número de doenças (OR = 2,10; IC95%: 1,02-4,34) foram associadas à maior chance de ter sarcopenia. Nos modelos 1 e 2, as mulheres que se mantiveram não ingerindo ou passaram a ingerir álcool e as que se mantiveram ativas ou passaram a ser insuficientemente ativas continuaram associadas a sarcopenia. Aquelas que diminuíram o número de doenças apresentaram associação apenas no Modelo 1.
Tabela 2 Análise bruta e ajustada para mulheres, em relação aos fatores associados a sarcopenia. Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, 2013/2014.
| Variáveis | Análise bruta | Modelo 1 | Modelo 2 | Modelo 3 |
|---|---|---|---|---|
| OR (IC95%) | OR (IC95%) | OR (IC95%) | OR (IC95%) | |
| Condição de trabalho | ||||
| Manteve-se trabalhando ou passou a trabalhar | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve-se não trabalhando ou passou a não trabalhar | 1,39 (0,54-3,55) | 1,47 (0,50-4,30) | 1,40 (0,44-4,50) | 1,84 (0,56-6,10) |
| Ingestão de bebida alcoólica | ||||
| Manteve-se sem ingerir álcool ou passou a não ingeri-lo | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve o hábito de ingerir álcool ou passou a ingeri-lo | 0,34 (0,16-0,73) | 0,30 (0,11-0,81) | 0,32 (0,11-0,86) | 0,31 (0,11-0,91) |
| Hábito de fumar | ||||
| Manteve-se sem fumar ou passou a não fumar | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve o hábito ou passou a fumar | 1,93 (0,87-4,32) | 2,03 (0,89-4,66) | 2,31 (0,99-5,39) | 2,55 (1,16-5,58) |
| Atividade física | ||||
| Manteve-se ou tornou-se ativo fisicamente | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve-se ou tornou-se insuficientemente ativo | 2,10 (1,07-4,12) | 2,34 (1,22-4,49) | 2,32 (1,21-4,43) | 2,90 (1,44-5,84) |
| Consumo de frutas e hortaliças (porções diárias) | ||||
| Consumia ou passou a consumir < 5 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Consumia ou passou a consumir ≥ 5 | 0,53 (0,20-1,34) | 0,46 (0,18-1,1) | 0,43 (0,17-1,12) | 0,42 (0,15-1,17) |
| Declínio cognitivo | ||||
| Não | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Sim | 0,84 (0,32-2,18) | 0,82 (0,33-2,09) | 0,81 (0,32-2,02) | 0,75 (0,27-2,09) |
| Quedas | ||||
| Não houve ou passou a não sofrer quedas | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Houve quedas ou passou a sofrer quedas | 1,31 (0,66-2,56) | 1,25 (0,63-2,49) | 1,14 (0,51-2,54) | 1,36 (0,62-2,96) |
| Sintomas depressivos | ||||
| Não teve ou passou não ter sintomas depressivos (normal) | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Teve depressão ou passou à suspeita de depressão | 1,25 (0,55-2,86) | 1,08 (0,47-2,49) | 0,90 (0,39-2,07) | 1,38 (0,60-3,17) |
| Morbidades | ||||
| Manteve o mesmo número de doenças | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Desenvolveu uma ou mais doenças | 1,82 (0,76-4,35) | 2,02 (0,85-4,80) | 1,80 (0,73-4,48) | 1,52 (0,65-3,54) |
| Diminuiu o número de doenças | 2,10 (1,02-4,34) | 2,20 (1,01-4,79) | 2,2 (0,98-5,34) | 2,18 (0,89-5,35) |
| Mobilidade | ||||
| Manteve ou passou a não ter dificuldade | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve ou passou a ter algum grau de dificuldade | 0,89 (0,50-1,60) | 0,91 (0,52-1,59) | 0,67 (0,38-1,16) | 1,20 (0,53-2,71) |
IC95%: intervalo de 95% de confiança; OR: odds ratio.
Nota: Modelo 1 - idade, escolaridade, renda, estado civil e arranjo familiar; Modelo 2 - idade, escolaridade, renda, estado civil, arranjo familiar, tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, atividade física e suporte social;
Modelo 3 (final) - ajustado para todas as variáveis anteriores e para autopercepção de saúde, dependência em atividade de vida diária, declínio cognitivo, sintomas depressivos e morbidades.
Tabela 3 Análise bruta e ajustada para homens, em relação aos fatores associados a sarcopenia. Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, 2013/2014.
| Variáveis | Análise bruta | Modelo 1 | Modelo 2 | Modelo 3 |
|---|---|---|---|---|
| OR (IC95%) | OR (IC95%) | OR (IC95%) | OR (IC95%) | |
| Condição de trabalho | ||||
| Manteve-se trabalhando ou passou a trabalhar | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve-se não trabalhando ou passou a não trabalhar | 3,63 (1,22-10,79) | 2,80 (0,95-8,18) | 2,72 (0,93-7,91) | 2,78 (0,87-8,92) |
| Ingestão de bebida alcoólica | ||||
| Manteve-se sem ingerir álcool ou passou a não ingeri-lo | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve o hábito de ingerir álcool ou passou a ingeri-lo | 0,82 (0,34-1,94) | 1,04 (0,39-2,75) | 1,00 (0,37-2,63) | 0,95 (0,35-2,56) |
| Hábito de fumar | ||||
| Manteve-se sem fumar ou passou a não fumar | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve o hábito de fumar ou passou a fumar | 1,07 (0,53-2,14) | 1,10 (0,52-2,32) | 0,95 (0,45-2,01) | 1,05 (0,46-2,38) |
| Atividade física invertida | ||||
| Manteve-se ou tornou-se ativo fisicamente | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve-se ou tornou-se insuficientemente ativo | 1,77 (0,66-4,70) | 1,94 (0,72-5,20) | 2,08 (0,77-5,64) | 1,75 (0,63-4,84) |
| Consumo de frutas e hortaliças (porções diárias) | ||||
| Consumia ou passou a consumir < 5 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Consumia ou passou a consumir ≥ 5 | 1,19 (0,39-3,59) | 1,37 (0,41-4,56) | 1,29 (0,33-5,07) | 1,07 (0,27-4,25) |
| Declínio cognitivo | ||||
| Não | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Sim | 4,65 (1,01-21,57) | 3,92 (0,88-17,68) | 3,92 (0,88-17,52) | 3,84 (0,85-17,2) |
| Quedas | ||||
| Não houve quedas ou passou a não sofrer quedas | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Houve quedas ou passou a sofrer quedas | 1,09 (0,47-2,52) | 0,95 (0,37-2,44) | 0,95 (0,41-2,19) | 0,91 (0,41-2,03) |
| Sintomas depressivos | ||||
| Não teve ou passou não ter sintomas depressivos | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Teve depressão ou passou à suspeita de depressão | 1,48 (0,38-5,77) | 1,21 (0,33-4,41) | 0,99 (0,29-3,43) | 1,01 (0,25-4,05) |
| Morbidades | ||||
| Manteve o mesmo número de doenças | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Desenvolveu uma ou mais doenças | 1,75 (0,70-4,40) | 2,08 (0,77-5,62) | 1,78 (0,67-4,76) | 1,66 (0,62-4,47) |
| Diminui o número de doenças | 1,36 (0,62-4,40) | 1,56 (0,70-3,58) | 1,23 (0,46-3,26) | 1,29 (0,47-3,58) |
| Mobilidade | ||||
| Manteve ou passou a não ter dificuldade | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 |
| Manteve ou passou a ter algum grau de dificuldade | 0,97 (0,44-2,17) | 0,81 (0,39-1,72) | 0,79 (0,33-1,90) | 0,61 (0,15-2,46) |
IC95%: intervalo de 95% de confiança; OR: odds ratio.
Nota: Modelo 1 - idade, escolaridade, renda, estado civil e arranjo familiar; Modelo 2 - idade, escolaridade, renda, estado civil, arranjo familiar, tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, atividade física e suporte social; Modelo 3 (final) - ajustado para todas as variáveis anteriores e para autopercepção de saúde, dependência em atividade de vida diária, declínio cognitivo, sintomas depressivos e morbidades.
No modelo 3, as mulheres que se mantiveram ingerindo ou passaram a ingerir álcool apresentaram 0,69 vezes (OR = 0,31; IC95%: 0,11-0,91) menos chances de apresentar sarcopenia. As que se mantiveram insuficientemente ativas ou que passaram a ser insuficientemente ativas apresentaram 2,90 (IC95%: 1,44-5,84) vezes mais chances de ter sarcopenia. As que se mantiveram fumando ou passaram a fumar apresentaram 2,55 (IC95%: 1,16-5,58) vezes mais chances de ter sarcopenia, apenas no Modelo 3.
Na análise bruta, os homens que se mantiveram inativos ou que passaram a não trabalhar (OR = 3,63; IC95%: 1,22-10,79) e os com declínio cognitivo (OR = 4,65; IC95%: 1,01-21,57) foram associados à sarcopenia. Quando ajustados pelas variáveis dos Modelos 1, 2 e 3, as variáveis não se mantiveram associadas (Tabela 3).
No presente estudo, a prevalência de sarcopenia em mulheres e homens foi de 17% (IC95%: 12,40-22,87) e 28,8% (IC95%: 21,35-37,67), respectivamente. A estimativa de prevalência da sarcopenia foi maior nos homens, assim como verificado em estudo prévio 6, utilizando os mesmos critérios e pontos de corte da presente pesquisa. Dufour et al. 6 avaliaram 274 homens e 493 mulheres de Framingham, Massachusetts, Estados Unidos (72-92 anos) que apresentaram prevalência de sarcopenia de 19% e 13%, respectivamente. A maior prevalência de sarcopenia entre os homens pode ser explicada pelo fato de o declínio da força e da massa muscular ser mais acentuado entre eles, se comparados às mulheres 25.
Apesar da perda seletiva de participantes, que pode ter resultado em uma subestimação da sarcopenia, as prevalências encontradas foram, ainda assim, maiores que as observadas em outro estudo brasileiro com idosos de São Paulo 26. Essa diferença pode ser resultado da utilização de diferentes critérios na avaliação da sarcopenia, além de características individuais dos indivíduos e/ou aspectos comportamentais e sociais relativos a cada localidade.
No presente estudo, as mulheres que se mantiveram ingerindo álcool ou passaram a ingerir álcool apresentaram menos chances de ter sarcopenia. Alguns estudos 27,28 mostraram que a ingestão de álcool não foi fator de risco para a síndrome, sendo inclusive fator protetor, como no presente estudo. No entanto, Domiciano et al. 29 atestaram que idosos de São Paulo que consomem álcool tiveram 4,1 vezes mais chances de apresentar sarcopenia.
O efeito benéfico da ingestão de bebida alcoólica pode ser devido ao baixo padrão de uso (quantidade e frequência). Dentre as mulheres do presente estudo que ingeriam ou passaram a ingerir álcool (n = 121; 30,95%), apenas 6,1% tinham consumo abusivo, ao passo que 24,81% tinham consumo não abusivo. Além disso, o consumo de álcool observado pode estar relacionado a maior interação social e a melhores condições de vida entre aquelas que o consomem, representando, assim, pequena porcentagem de idosas mais saudáveis e, por isso, menos propensas a apresentar sarcopenia.
Em relação ao hábito de fumar, as mulheres que se mantiveram fumando ou passaram a fumar apresentaram mais chances de ter sarcopenia. Estudos prévios 30,31,32 mostram que o hábito de fumar é considerado fator de risco para a síndrome e que idosos que fumam possuem menor massa muscular apendicular quando comparados a outros que nunca fumaram. Esse resultado pode ser explicado pelo fato de que o uso do tabaco provoca degradação de proteínas do músculo esquelético 33 com efeito direto sobre o músculo ou na função vascular 34. O efeito pró-sarcopênico 35 do tabagismo está relacionado ao declínio substancial da massa e força musculares 36,37,38, repercutindo no declínio funcional e na perda de independência.
No que se refere à prática de atividade física, as mulheres que se mantiveram insuficientemente ativas ou passaram a ser insuficientemente ativas apresentaram mais chances de ter sarcopenia. A inatividade física induz alterações nas características sistêmicas e celulares, resultando em atrofia muscular e deterioração da contratilidade muscular 39 e, juntamente com o processo de envelhecimento, pode haver atrofia muscular 40. É importante ressaltar que mesmo as mulheres ativas, mas que passaram a ser inativas, apresentaram mais chances de ter sarcopenia. Esse resultado ressalta a importância da continuidade na prática de atividades físicas ao longo do processo de envelhecimento.
Este estudo apresenta algumas limitações. Primeiro, a utilização de características de mudança não permitiu estabelecer o momento exato em que determinada atividade foi iniciada ou encerrada pelo indivíduo. Segundo, as perdas referentes aos exames podem levar a viés de seleção, pois somente os idosos em melhores condições de saúde compareceram, o que pode subestimar a prevalência da sarcopenia. Outra limitação refere-se à utilização de medidas autorreferidas, o que pode acarretar viés de informação. Finalmente, o tipo de bebida alcoólica não questionada nas entrevistas não permitiu explicações mais claras sobre a associação encontrada.
Dentre os pontos fortes do estudo, ressaltam-se a utilização de instrumentos validados e padronizados e o treinamento da equipe de campo. Além disso, a pesquisa envolveu dados de base populacional de idosos do Município de Florianópolis, onde a sarcopenia foi avaliada por meio do padrão ouro estabelecido na literatura, dificilmente utilizado em estudos populacionais no Brasil. As variáveis de mudança investigadas constituem condições e/ou hábitos de vida passíveis de intervenções e mudança. O hábito de fumar, a inatividade física e o baixo peso, fatores considerados de risco para sarcopenia, são alvos importantes no desenvolvimento de estratégias para promoção de saúde da população.
Para as mulheres, manter o consumo de álcool ou passar a ingeri-lo são pontos associados a menor chance de ter sarcopenia. Por outro lado, manter-se fumando ou passar a fumar e manter-se insuficientemente ativo ou passar a sê-lo foram práticas associadas a maiores chances de ter sarcopenia. Para os homens, não houve fator associado a sarcopenia.
Esses resultados permitem observar que é possível, por meio do desenvolvimento de estratégias preventivas para os fatores de risco observados, reduzir a perda de massa muscular e, consequentemente, amenizar/controlar a prevalência de sarcopenia na população idosa. Essas condutas preventivas devem ser iniciadas desde a fase adulta, pois o processo de envelhecimento acarreta alterações na composição corporal.
O desenvolvimento de políticas de saúde e de programas de intervenção baseados na prática da atividade física e na promoção de bons hábitos de vida podem amenizar os prejuízos causados pela sarcopenia na população idosa. Assim, essa população mantém-se mais independente, autônoma e com melhor qualidade de vida por mais tempo.
Os resultados do presente estudo, em questão de saúde pública, repercutem em ações para aumentar os níveis de atividade física em todos os grupos etários e educacionais (maneiras específicas para os diferentes grupos). Observou-se que 48,5% das mulheres e 27,3% dos homens da amostra mantiveram-se ou tornaram-se insuficientemente ativos (níveis inferiores a 150 minutos de atividade física por semana, que é abaixo do recomendado).
A realização de atividades físicas ou exercícios físicos que visem à promoção e à recuperação da força e massa muscular, como musculação e exercícios contra resistência, devem ser mais difundidos e estimulados entre os idosos. Em contrapartida, os exercícios aeróbicos não apresentam tal benefício de forma expressiva.